#WS | Cientista de Dados
Empresa: Claro
Local: São Paulo – São Paulo
Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Híbrido
| Tipo de Contrato | Efetivo (CLT) |
|---|---|
| Modalidade | Híbrido |
| Localização | São Paulo – São Paulo |
| Publicada em | 05/06/2026 |
Descrição da Vaga
Confira os detalhes desta oportunidade profissional. O Grupo Claro está no Web Summit Rio e pode estar no seu futuro profissional também
- A HITSS BRASIL é uma multinacional do grupo Claro, atuando há mais de 30 anos no mercado de soluções digitais e serviços de TI em 7 países. Combinando experiência incomparável e habilidades especializadas, nossos 5.000 colaboradores estão engajados em fazer o novo todos os dias. Apostamos em inovação com integridade e buscamos desenvolver soluções inclusivas, responsáveis e sustentáveis para atender nossos funcionários e clientes.A gente acredita que boas ideias transformam o mundo e elas nascem em ambientes criativos, conectados e cheios de troca. Por isso, estamos no Web Summit Rio, o maior encontro de tecnologia da América do Sul. E mais: viemos buscar pessoas como você! Já imaginou curtir o evento, se inspirar com tanto conteúdo incrível e ainda sair com um trabalho novo conectado com seus propósitos? Aqui, seu talento encontra espaço para crescer e impactar milhões de pessoas com soluções que transformam vidas.Curtiu? Então se inscreva agora e venha construir o novo com a gente!#SejaUmHit
Principais
ResponsabilidadesRealizar o discovery de problemas em produtos digitais, mapeando com profundidade as oportunidades de aplicação de IA, ML e tecnologias emergentes com potencial de impacto no negócio;
Monitorar ativamente o cenário de tecnologia acompanhando publicações técnicas, cases de mercado e referências de consultorias como McKinsey, Gartner, BCG e outros para identificar tendências e conectá-las a oportunidades reais nos produtos digitais;
Desenvolver e evoluir modelos preditivos, classificatórios e de NLP aplicados a casos reais de negócio, com visão end-to-end da experimentação à produção;
Analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para identificar padrões, anomalias e oportunidades que sustentem decisões estratégicas;
Atuar em conjunto com times de produto, design e engenharia na prototipação e validação de soluções;
Atuar como elo entre dados, tecnologia e experiência do usuário;
Propor e estruturar MVPs com uso de LLMs, visão computacional e IA generativa;
Produzir documentações técnicas, relatórios executivos e apresentações para diferentes audiências.
Requisitos para a Vaga
Requisitos necessários:Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas;
Experiência em Ciência de Dados;
Conhecimento em Python avançado: domínio de pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow, MLflow;
Conhecimento sólido em SQL e experiência com bancos de dados analíticos (BigQuery, Redshift, Snowflake);
Conhecimento aplicado em LLMs e orquestração de IA (LangChain, OpenAI API, Hugging Face), com projetos concretos usando essas tecnologias;
Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure) e ferramentas de MLOps em contextos reais;
Domínio de estatística aplicada, design de experimentos e testes A/B incluindo decisões sobre significância, tamanho de amostra e interpretação de resultados.
Requisitos desejáveis:Pós-graduação ou mestrado;
Experiência com discovery de produto e metodologias de inovação (Design Thinking, Jobs to be Done, Double Diamond);
Familiaridade com IA generativa aplicada a produtos: RAG, fine-tuning, agentes autônomos;
Publicações acadêmicas, contribuições open-source ou palestras em comunidades técnicas relevantes;
Vivência em startups ou times de inovação dentro de grandes empresas.
Informações ComplementaresQuer conhecer todas as nossas vagas? Acesse a nossa página:Hitss
– Trabalhe Conoscohttps://globalhitss.gupy.io/
Como se Candidatar
- Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
- Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
- Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
- Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.
Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!
Ver vaga no site oficial da empresa
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