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Visagio Talentos – Estágio: Engenheiro(a) de Dados NE
Empresa: v(dev)
Local: Recife – Pernambuco
Tipo de Vaga: Estágio | Presencial
| Tipo de Contrato | Estágio |
|---|---|
| Modalidade | Presencial |
| Localização | Recife – Pernambuco |
| Publicada em | 25/05/2026 |
Descrição da Vaga
Confira os detalhes desta oportunidade profissional. Destinado a universitários dos cursos de Ciência da Computação, Engenharias, Sistemas de Informação e afins, que desejam se desenvolver especificamente na área de Engenharia de Dados.Nossa equipe atua em contextos variados, sempre com o objetivo de aprimorar a tomada de decisões e a eficiência operacional através do uso inteligente e inovador dos dados.
Principais
ResponsabilidadesAtuar na modelagem, coleta, limpeza e transformação de dados provenientes de diversas fontes;
Suportar a construção e manutenção de pipelines de dados utilizando ferramentas de ETL;
Colaborar com equipes multidisciplinares para entender e atender às necessidades de dados do negócio;
Participar da criação e otimização de bancos de dados, data lakes e data warehouses;
Apoiar na definição e implementação de arquitetura de dados que suportem as necessidades dos clientes;
Ajudar na implementação de políticas de governança de dados para garantir a qualidade, segurança e integridade dos dados;
Contribuir para a documentação dos processos e fluxos de dados;
Participar da modelagem de dados para soluções de GenAI/AI, estruturando dados para algoritmos de aprendizado de máquina.
Requisitos para a VagaPessoas em graduação
– a partir do 3º período dos cursos de Ciência da Computação, Engenharias, Sistemas de Informação e afins;
Estamos buscando pessoas com ou sem experiência, então fique tranquilo, nosso time está aqui para lhe ajudar na formação ;) Desejável conhecimento básico em metodologias ágeis, SQL, banco de dados, Python(Pandas)/ferramentas de ETL e ferramentas de visualização de dados;
É um
diferencial o conhecimento em arquitetura de dados, soluções de nuvem, estruturas de armazenamento de dados (como data lake/data warehouse/lakehouse) e modelos de AI/Gen AI.
Informações ComplementaresConforme necessidade, alguns candidatos, que concluírem todas as etapas online, poderão ser convocados antecipadamente para a etapa de entrevistas.
Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!
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