Pessoa Engenheira de Dados (Martech) – Sênior

Empresa: SmartTravel

Local: Rio de Janeiro – Rio de Janeiro

Tipo de Vaga: Vacancy Type Outsource | Híbrido

Descrição da Vaga

Confira os detalhes desta oportunidade profissional. Você é um(a) profissional dinâmico(a), focado(a) em resultados e com vontade de transformar a mobilidade no Brasil?A Smart Travel, especialista em ecossistemas digitais do Grupo Guanabara, está em busca de talentos para acelerar nossa evolução. Unimos a precisão do setor aéreo à força do transporte rodoviário para criar soluções de ponta que conectam pessoas e empresas.Aqui, sua atuação é motor de eficiência, inteligência e inovação.

• O desafio:Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para construir e manter os pipelines que vão dar vida ao CDP, ao CRM e às ferramentas de mídia do squad de Martech da Guanabara, criados do zero. Você vai trabalhar lado a lado com o PM de Martech, transformando prioridade em estrutura de dados sólida e confiável, com autonomia para decidir como o dado nasce, se transforma e chega em cada ferramenta. Se você já viveu a dor de múltiplas fontes de dados sem unificação de identidade e quer resolver isso na raiz, essa cadeira é sua.

Principais

ResponsabilidadesConstruir e manter pipelines de ingestão de dados entre ferramentas de marketing, reduzindo dependência de times externos;
Modelar e manter a camada de dados analíticos bem definidas (perfil de cliente, comportamento de compra, RFM, LTV, atributos de marketing);
Construir e operar pipelines que alimentam CRM, mídia paga e BI com dados estruturados e atualizados;
Garantir qualidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados para os times consumidores por meio de testes de dados (ex.: dbt tests) e rastreabilidade da origem dos dados;
Trabalhar junto ao PM de Martech para traduzir prioridades em construção técnica;
Documentar a estrutura de dados disponível, para que os times consumidores entenderem o que existe e como usar;
Identificar proativamente gaps de dados que limitam a capacidade dos times de operar com inteligência.

Requisitos para a VagaSólida experiência com SQL e modelagem de dados em data warehouses modernos (BigQuery, Snowflake, Athena);
Experiência com pipelines de ingestão (batch e, idealmente,streaming) entre múltiplas fontes;
Python para construção de pipelines, transformações e automações de dados;
Domínio de dbt para transformação e modelagem;
Experiência com orquestração de pipelines (Airflow, Prefect ou similares);
Entendimento de contexto de marketing e CRM, compreende os casos de uso que os dados precisam suportar;
Familiaridade com integração de ferramentas de marketing via APIs e feeds de dados;
Mentalidade de produto aplicada a dados: dado entregue é dado que está sendo usado;
Conforto com desenvolvimento assistido por IA (Claude Code);
Noção sólida de qualidade e confiabilidade de dados;
Diferenciais:Experiência com integração de plataformas de CRM e automação de marketing (entrada e saída de dados);
Experiência em ambientes com múltiplas fontes e necessidade de unificação de identidade de cliente;
Informações ComplementaresPensando no seu bem-estar, oferecemos:
🧾 Modelo PJ;
💰 13° nota;
🌴 Recesso remunerado (30 dias)
💻 Envio de equipamentos;
💳 Vale Refeição e Mobilidade em cartão flexível;🩺 Assistência Médica com coparticipação (SulAmérica);
🎂 Day Off no mês de aniversário;
🚍 Gratuidade nas passagens do Grupo Guanabara;
🏆 Reconhecimento por resultado (PLR).Além disso, pensando na sua experiência, contamos com:
🤝 Ambiente colaborativo e orientado por dados;
📚 Aprendizado contínuo e desafios reais de negócio;
🏠 1 dia remoto na semana;
👕 No dress code.

Como se Candidatar

1. Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
2. Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
3. Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
4. Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.

Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!