Visagio Talentos – Formados: Engenheiro(a) de Dados SP [Sênior]
Empresa: v(dev)
Local: São Paulo – São Paulo
Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Híbrido
| Tipo de Contrato | Efetivo (CLT) |
|---|---|
| Modalidade | Híbrido |
| Localização | São Paulo – São Paulo |
| Publicada em | 09/06/2026 |
Descrição da Vaga
Confira os detalhes desta oportunidade profissional. Destinado a pessoas que atuam na área de Engenharia de Dados e desejam fazer parte de uma empresa com crescimento acelerado e ambiente dinâmico. Se você tem paixão por desenvolver soluções que geram valor real para os negócios, seu lugar é na Visagio!Nossa equipe atua em contextos variados, sempre com o objetivo de aprimorar a tomada de decisões e a eficiência operacional através do uso inteligente e inovador dos dados. Valorizamos um ambiente ágil, colaborativo e não-hierárquico, onde você terá a oportunidade de trabalhar com um grupo talentoso e apaixonado por transformação.Se você está pronto(a) para dar o próximo passo na sua carreira em um ambiente estimulante e inovador, não hesite em se inscrever!
Principais
ResponsabilidadesO que se espera de uma atuação como Engenheiro de Dados Sênior?Ser capaz de atuar em um projeto sem escopo pré-definido, sendo capaz de apoiar no desenho do escopo e priorização, garantindo as entregas dentro prazo e qualidade;
Ser referência para tomada de decisões em relação ao desenho das soluções a serem implementadas;
Suporte ao time na organização de
atividades e na resolução de problemas;
Ser capaz de formar tecnicamente o time e apoiar no desenvolvimento pessoal de cada um.
Responsabilidades:Atuar na modelagem, coleta, limpeza e transformação de dados provenientes de diversas fontes;
Apoiar na definição e implementação de arquitetura de dados que suportem as necessidades dos clientes;
Participar da criação e otimização de bancos de dados, data lakes e data warehouses;
Suportar a criação e manutenção de pipelines de dados utilizando ferramentas de ETL/ELT e workflow para processamento de dados;
Propor estratégias e ferramentas de monitoramento performance e qualidade de dados;
Colaborar com equipes multidisciplinares para entender e atender às necessidades de dados do negócio;
Garantir boas práticas de desenvolvimento, respeitando as diretrizes e padronizações internas da v(dev) e do cliente;
Desenvolver tecnicamente o time e auxiliar a equipe na resolução de problemas.
Requisitos para a VagaConhecimento sólido em ferramentas de ETL/ELT (ex: databricks, etc);
Experiência prévia com Spark, Airflow e Deltalake;
Experiência com arquitetura de código (ex: arquitetura limpa, arquitetura hexagonal, etc);
Experiência prática aplicada em fluxos automáticos (CI/CD);
Experiência prévia com arquitetura de dados;
Experiência em cloud (GCP, Azure ou AWS) e seus serviços.
Informações Complementares
Como se Candidatar
- Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
- Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
- Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
- Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.
Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!
Ver vaga no site oficial da empresa
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