Site Reliability Engineer (SRE) | AWS | Kubernetes | Databricks | Sênior (Remote)
Empresa: Compass UOL
Local: Remoto
Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Remoto
| Tipo de Contrato | Efetivo (CLT) |
|---|---|
| Modalidade | Remoto |
| Localização | Remoto |
| Publicada em | 30/07/2026 |
Descrição da Vaga
Confira os detalhes desta oportunidade profissional. .
Principais
ResponsabilidadesGarantir a confiabilidade, disponibilidade e desempenho de sistemas e aplicações em produção;
Projetar, implementar e evoluir automações para deploy, monitoramento, escalabilidade e operação da plataforma;
Administrar e evoluir ambientes Kubernetes, assegurando estabilidade e alta disponibilidade;
Responder a incidentes críticos, conduzindo análises de causa raiz (RCA) e implementando ações preventivas;
Definir, acompanhar e evoluir indicadores de confiabilidade, como SLIs, SLOs e SLAs;
Gerenciar e otimizar pipelines de CI/CD, promovendo entregas contínuas e seguras;
Implementar e manter infraestrutura como código (IaC), garantindo padronização e automação dos ambientes;
Desenvolver e fortalecer práticas de observabilidade, monitoramento, métricas e alertas;
Colaborar com equipes de desenvolvimento na construção de aplicações resilientes, escaláveis e de alta performance;
Documentar procedimentos operacionais, planos de contingência e boas práticas de operação;
Atuar na melhoria contínua da plataforma, reduzindo falhas recorrentes e aumentando a confiabilidade dos serviços.
Requisitos para a VagaExperiência sólida como Site Reliability Engineer (SRE), DevOps Engineer ou Platform Engineer;
Vivência em administração de ambientes Kubernetes em produção;
Experiência com infraestrutura em cloud, preferencialmente AWS;
Conhecimento em automação de infraestrutura utilizando Terraform e Infrastructure as Code (IaC);
Experiência com pipelines CI/CD, processos de integração e entrega contínua;
Vivência com ferramentas de observabilidade, monitoramento e gestão de incidentes;
Experiência em troubleshooting de aplicações distribuídas e ambientes críticos de produção;
Experiência com Databricks e Apache Spark;
Experiência com AWS CodePipeline;
Conhecimento em bancos de dados SQL, Data Warehouse e modelagem de dados;
Experiência com Amazon EC2, Amazon S3 e AWS Lambda;
Conhecimento em arquitetura cloud e ambientes Microsoft Azure;
Conhecimento em práticas de alta disponibilidade, escalabilidade, resiliência e recuperação de incidentes;
Capacidade de atuar de forma analítica na identificação de causas raiz e implementação de melhorias contínuas;
Diferencial: Certificações Databricks.
Como se Candidatar
- Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
- Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
- Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
- Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.
Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!
Gostou desse conteúdo?
Entre no VAGAS E CURSOS - PORTAL VAGAS no WhatsApp e receba tudo em primeira mão!
Entrar no Grupo
Entre no VAGAS E CURSOS - PORTAL VAGAS no WhatsApp e receba tudo em primeira mão!
