Vaga de Emprego Híbrido: Senior Analytics Engineer | Martech e Jornadas Digitais – Dasa Tecnologia

Senior Analytics Engineer | Martech e Jornadas Digitais

Empresa: Dasa Tecnologia

Local: São Paulo – São Paulo

Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Híbrido

Tipo de Contrato Efetivo (CLT)
Modalidade Híbrido
Localização São Paulo – São Paulo
Publicada em 06/08/2026

Descrição da Vaga

Confira os detalhes desta oportunidade profissional. Você sonha grande e acredita que é importante inovar para descomplicar?Então o seu lugar é na área de Tecnologia, Dados, Produtos e Design da maior rede integrada de saúde do Brasil, fazendo parte da vida de mais de 20 milhões de pessoas por ano.Nestes times você vai encontrar um ambiente dinâmico, ágil e com muito aprendizado, afinal, aqui aprendemos para transformar o futuro da saúde e a paixão por inovar nos move.Para nós, diversidade importa!Reconhecemos que a diversidade amplia a inovação nos ambientes, mas acima de tudo, temos a certeza de que somos parte da transformação. Promovemos dignidade e respeito a todas as pessoas, para que se sintam seguras em ser quem são. Nossas oportunidades são para todas as pessoas que acreditam na transformação do futuro da saúde. Incentivamos a candidatura de todos que reconhecem a importância da construção de um ambiente livre de preconceitos, assédio e discriminação faça parte da transformação e #VemSerDasa. Juntos entregamos o nosso melhor sempre. Seja você a pessoa que transforma o futuro da saúde, #VemSerDasa.

  • #VemPraDasa #VemSerDasa
  • Importante: não efetuamos cobranças de taxas em nossos processos seletivos

Principais

ResponsabilidadesDescriçãoA posição integra a área de Martech e Jornadas Digitais, com atuação no time de Jornadas Digitais, apoiando a evolução dos serviços do aplicativo NAV. O profissional será responsável por desenvolver e manter soluções analíticas escaláveis, garantindo qualidade, governança e eficiência na transformação e disponibilização de dados para apoiar a tomada de decisão.

Principais

ResponsabilidadesDesenvolver e manter modelos analíticos escaláveis utilizando dbt;
Construir e evoluir pipelines de transformação de dados (ELT);
Modelar dados para consumo analítico, utilizando Star Schema, Snowflake e Data Vault, quando necessário;
Construir e evoluir a camada semântica de dados para dashboards e análises;
Desenvolver e otimizar consultas SQL de alta performance no BigQuery;
Trabalhar com ambientes GCP e Databricks para processamento e disponibilização de dados;
Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados por meio de testes automatizados;
Implementar boas práticas de versionamento, documentação e governança de dados;
Monitorar a performance, os custos e a eficiência dos pipelines em ambiente cloud;
Atuar em parceria com times de Produto, Analytics, Engenharia e áreas de negócio para transformar

requisitos em soluções analíticas;
Apoiar iniciativas de arquitetura de dados e evolução da plataforma analítica.

Requisitos para a VagaObrigatório:Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Engenharia ou áreas correlatas;
Experiência prévia como Analytics Engineer, Data Engineer ou em funções correlatas;
Domínio avançado de SQL;
Experiência sólida com Google BigQuery;
Experiência com dbt (Data Build Tool);
Conhecimento em modelagem dimensional (Kimball);
Conhecimento em processos ELT;
Experiência com Git;
Vivência em ambientes Cloud, preferencialmente GCP;
Capacidade de traduzir necessidades de negócio em modelos de dados escaláveis;
Conhecimento em qualidade de dados, testes automatizados e documentação técnica.Desejável:Experiência com Databricks;
Conhecimento em Delta Lake e arquitetura Medallion;
Experiência com PySpark;
Conhecimento em Data Vault;
Experiência com Dataflow, Pub/Sub e Cloud Storage;
Experiência com ferramentas de orquestração, como Airflow, Composer ou similares;
Conhecimento em CI/CD aplicado a pipelines de dados;
Experiência com ferramentas de observabilidade e monitoramento de pipelines;
Vivência em projetos de migração de ambientes on-premises para Cloud;
Conhecimento em governança de dados, Data Catalog e Data Lineage;
Experiência com Power BI ou outras ferramentas de BI;
Conhecimento em métricas de produto e analytics;
Competências que fazem diferença:Perfil analítico e orientado à resolução de problemas;
Facilidade para atuar em ambientes colaborativos;
Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio;
Organização e senso de prioridade;
Proatividade para propor melhorias na plataforma de dados;
Compromisso com qualidade, documentação e boas práticas de engenharia.

Informações ComplementaresÉ cuidando da nossa gente que vamos ser a saúde que as pessoas desejam e que o mundo precisa, confira os

Pacote de

Benefícios:Cuidados com a alimentação: Vale Refeição/Vale Alimentação ou Refeitório no

Localização da Vaga (de acordo com a localidade);
Cuidados com a saúde: Plano de Saúde e Seguro de Vida;
Cuidados com o seu desenvolvimento: Universidade Dasa, Ciclo de Desenvolvimento e Carreira, Academias de Tecnologia/PMAX e Programa Crescer dentro da Dasa;
Outros: Vale Transporte e Bonificação por desempenho (PPR).
💰 Só a Dasa tem – Programa de Saúde, pautado em 5 pilares:Espiritual: yoga;
Físico: TotalPass, clínica de atenção primária, descontos em exames e vacinas;
Intelectual: Universidade Dasa;
Relacional: Clube de vantagens UAU e

benefícios SESC;
Emocional: Telepsicologia.*Os

benefícios podem sofrer alteração de acordo com a região da vaga e da marca.


Como se Candidatar

  1. Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
  2. Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
  3. Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
  4. Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.

Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!

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