Pessoa Analista de Dados Pl (remoto) – 8443

Empresa: Starian

Local: Remoto

Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Remoto

CANDIDATAR-SE A ESTA VAGA

Descrição da Vaga

Confira os detalhes desta oportunidade profissional. Somos um grupo que desenvolve e incorpora soluções SaaS (Software as a Service) como motor de crescimento e habilitador de novas linhas de negócio para as verticais em que atuamos: Indústria da Construção, Inteligência Legal, Eficiência Operacional e Governança e Compliance. Acreditamos que o futuro é construído no agora. Somos AI First e aplicamos inteligência artificial em nossos processos seletivos. Faça parte de equipes que transformam desafios em soluções reais e ajudam a guiar negócios rumo ao futuro. Essa vaga é para atuar na Diretoria de Tecnologia e Performance.

Principais

Responsabilidades
• Arquitetura e engenharia de dados :Projetar e evoluir arquiteturas de dados escaláveis (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse), desenvolvendo e orquestrando pipelines ETL/ELT robustos e eficientes (execução e otimização de consultas e ingestões; construção e orquestração de pipelines; e definições de padrões e arquitetura corporativa de dados);
• Processamento, análise e geração de insights :Garantir o processamento e a disponibilidade dos dados para consumo analítico, apoiando a construção de dashboards, análises exploratórias e integração com modelos preditivos e soluções de ciência de dados;
• Uso de Inteligência Artificial e automações em dados : Aplicar IA e automações para otimizar

atividades de engenharia de dados, incluindo extração, tratamento, auditoria e controle de dados. Desenvolver scripts, automações e integrações com LLMs e ferramentas de IA (ex.: engenharia de prompts, MCP, IDEs com IA como Windsurf ou similares), evoluindo para o uso estruturado de modelos de ML e soluções inteligentes aplicadas à arquitetura e pipelines de dados;
• DevOps, governança e qualidade de dados :Aplicar boas práticas de versionamento, CI/CD e governança de dados, garantindo qualidade, segurança e confiabilidade das informações ao longo de todo o ciclo de dados;
• Mentalidade digital, curiosidade por novas tecnologias e interesse em entender como a Inteligência Artificial pode transformar processos, experiências e resultados.

Requisitos para a VagaExperiência com SQL avançado e Python;
Construção de pipelines de dados, ferramentas de orquestração e conceitos de arquitetura de dados (DW, Data Lake, Lakehouse);
Vivência com versionamento e CI/CD utilizando GitLab;
Experiência no uso de Inteligência Artificial aplicada à engenharia de dados, incluindo LLMs, MCP, engenharia de prompts e ferramentas de desenvolvimento assistido por IA (como Windsurf ou similares);
Experiência com ferramentas ALM (exemplo: Jira) e consumo API REST;
Conhecimento ou interesse em tecnologias de Inteligência Artificial: ferramentas, aplicações e conceitos.

Informações ComplementaresModelo de trabalho: Anywhere Office
– 100% remoto.

Benefícios:Vale-alimentação/Vale-refeição; ​Plano de saúde e odontológico; ​Auxílio Home Office;
Participação nos Lucros e Resultados; ​Voucher para Kit Setup;
Seguro de vida;
Day Off aniversário;
GoGood | Nav;
Programa de promoção à saúde e bem-estar;​Parcerias e descontos.​Um dos nossos pilares é a valorização das pessoas e temos orgulho de dizer que somos uma empresa que apoia a diversidade e inclusão. Sendo assim, consideramos todos os candidatos para as nossas vagas, sem distinção de raça, cor, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, etc.​

Como se Candidatar

1. Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
2. Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
3. Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
4. Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.

Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!

Ver vaga no site oficial da empresa