GCP Data Engineer | Senior (Hibrida/SP)
Empresa: Compass UOL
Local: São Paulo – São Paulo
Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Híbrido
| Tipo de Contrato | Efetivo (CLT) |
|---|---|
| Modalidade | Híbrido |
| Localização | São Paulo – São Paulo |
| Publicada em | 08/06/2026 |
Descrição da Vaga
Confira os detalhes desta oportunidade profissional. .
Principais
ResponsabilidadesDesenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente cloud;
Atuar na modelagem e estruturação de bases de dados para consumo analítico;
Garantir qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados;
Apoiar integrações de dados via APIs REST e serviços cloud;
Trabalhar com Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery;
Apoiar iniciativas de migração de dados para ambientes cloud (BigQuery ou Microsoft Fabric);
Contribuir para evolução de processos de dados, performance e boas práticas técnicas;
Atuar em conjunto com áreas técnicas e de negócio para entendimento de
requisitos.
Requisitos para a VagaDisponibilidade para tuação híbrida de 2 vezes por semana em Campos Elíseos, São Paulo
– SP;
Experiência sólida em Engenharia de Dados;
SQL avançado e modelagem de dados (incluindo estruturas DE/PARA);
Construção e manutenção de pipelines ETL/ELT em ambientes cloud;
Experiência com Python para automação e processamento de dados;
Experiência com Google Cloud Platform (GCP), incluindo:BigQueryCloud FunctionsCloud SQLCloud StorageIntegração de sistemas via APIs REST e Google Apigee;
Experiência com arquiteturas Data Lake e Lakehouse;
Vivência em migração de dados para BigQuery e/ou Microsoft Fabric;
Conhecimento em governança de dados e rastreabilidade end-to-end;
Experiência com otimização de performance e custos em ambientes analíticos (FinOps aplicado a dados);
Diferenciais:Experiência com Apache Airflow ou ferramentas de orquestração;
Experiência com Microsoft Fabric ou Azure Data Platform;
Conhecimento em Spark / processamento distribuído;
Experiência com Power BI;
Experiência com projetos de IA aplicada a dados (insights, automação ou ML integrado a pipelines).
Como se Candidatar
- Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
- Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
- Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
- Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.
Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!
Ver vaga no site oficial da empresa
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