Engenheiro MLOps Sênior

Empresa: Extractta

Local: Remoto

Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Remoto

Descrição da Vaga

Confira os detalhes desta oportunidade profissional. Buscamos um profissional Sênior com perfil híbrido, capaz de transitar entre o desenvolvimento de modelos (MLE) e a engenharia de plataforma/infraestrutura (MLOps). Nosso time cuida de todo o ciclo de vida dos modelos, desde a concepção até a sustentação em produção. Aqui, você trabalhará diretamente com sistemas distribuídos, desenhará arquiteturas escalonáveis, gerenciará infraestrutura em nuvem e apoiará o time na criação de ferramentas auxiliares. É um ambiente com alto grau de autonomia técnica e espaço para inovação (incluindo o início de novos projetos com LLMs).

Principais

ResponsabilidadesProjetar, construir e manter sistemas complexos e distribuídos para o ciclo de vida completo de Machine Learning (da ingestão ao monitoramento em produção);
Implementar e evoluir nossa arquitetura de MLOps, incluindo conceitos de Feature Store, Model Serving e pipelines de CI/CD automatizados;
Gerenciar e aplicar a infraestrutura em nuvem para os projetos do time utilizando práticas de Infraestrutura como Código (IaC);
Desenvolver ferramentas auxiliares e frameworks internos para otimizar os fluxos de trabalho do time;
Garantir a aplicação das melhores práticas de desenvolvimento de software (testes, código limpo, arquitetura sustentável);
Atuar em parceria com áreas de negócio (Produtos, Sucesso do Cliente e Vendas/Marketing) para traduzir necessidades comerciais em soluções técnicas viáveis.

Requisitos para a VagaSólida experiência como Engenheiro de Machine Learning (MLE) ou MLOps em ambientes de produção;
Conhecimento obrigatório em Sistemas Distribuídos e arquiteturas escalonáveis;
Domínio avançado da linguagem Python e boas práticas de engenharia de software;
Experiência prática com ferramentas de processamento massivo ou paralelo, como Spark e/ou Dask;
Experiência com computação em nuvem (Stack principal: AWS, mas conhecimentos em GCP ou Azure são totalmente aceitos);
Conhecimento prático em gerenciamento de infraestrutura utilizando Terraform;
Experiência com containerização (Docker);
Vivência com o ciclo de vida e deploy de modelos tradicionais (Regressão e Classificação).Desejáveis:Conhecimento prático em Kubernetes (K8s);
Experiência com mensageria/streaming (Kafka) e padrões de processamento assíncrono;
Conhecimento em ferramentas de orquestração de fluxos, preferencialmente Prefect (Airflow, Kubeflow ou similares também são válidos);
Entusiasmo ou experiência inicial em colocar LLMs / GenAI em produção;
Conhecimento em outras linguagens para manutenção de sistemas ou otimização de performance/fluxo de dados (como Java, Rust, C/C++ ou computação em GPUs);
Inglês avançado (leitura, escrita e documentação técnica).

Informações ComplementaresVale Alimentação e/ou Vale Refeição;
Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer;
Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais;
Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.

Como se Candidatar

1. Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
2. Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
3. Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
4. Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.

Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!