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Engenheiro de IA JR
Empresa: Grupo SysMap
Local: Remoto
Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Remoto
| Tipo de Contrato | Efetivo (CLT) |
|---|---|
| Modalidade | Remoto |
| Localização | Remoto |
| Publicada em | 05/05/2026 |
Descrição da Vaga
Confira os detalhes desta oportunidade profissional. Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?
- No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis. Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital. Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.
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Principais
ResponsabilidadesProjetar, implementar e evoluir prompts avançados, cadeias de raciocínio (chains) e fluxos de interação com LLMs, visando respostas consistentes, úteis e alinhadas ao contexto de negócio;
Desenvolver e manter avaliações de qualidade para soluções baseadas em IA generativa, incluindo definição de métricas, criação de datasets de validação e acompanhamento contínuo de performance;
Definir e aplicar guardrails, padrões de resposta e estratégias de mitigação de alucinações, garantindo segurança, confiabilidade e aderência a políticas internas e regulatórias;
Colaborar com times de produto, engenharia e negócio para traduzir
requisitos em soluções baseadas em LLMs, apoiando a tomada de decisão técnica;
Apoiar a implementação de boas práticas de segurança e privacidade, incluindo prevenção de vazamento de dados sensíveis (PII) e uso responsável de modelos de linguagem;
Contribuir para experimentos controlados, como testes A/B, ajustes de prompting e comparação de abordagens para melhoria contínua da experiência do usuário;
Documentar soluções, aprendizados e padrões técnicos, promovendo reprodutibilidade, escalabilidade e compartilhamento de conhecimento dentro do time.
Requisitos para a VagaExperiência prática com LLMs (indicar modelos, casos de uso e resultados)Técnicas de prompting, estruturação, few-shot, tool use;
Avaliação: métricas de qualidade, testes A/B, datasets de validação;
Segurança e privacidade: prevenção de vazamento de dados, PII, políticas;
RAG (embeddings, chunking, retrievers), vetores e relevância;
Integração com produtos (APIs, UX de chat, logging).
Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!
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