Engenheiro de Dados SR

Empresa: Grupo SysMap

Local: Remoto

Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Remoto

CANDIDATAR-SE A ESTA VAGA

Descrição da Vaga

Confira os detalhes desta oportunidade profissional. Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?

• No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis. Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital. Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.
• Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!

Principais

ResponsabilidadesDesenvolver e sustentar pipelines de dados escaláveis em ambientes multicloud (AWS, Azure e GCP);
Atuar na construção e evolução de arquiteturas de dados modernas, incluindo Data Lakes e ambientes analíticos;
Implementar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando ETL/ELT;
Desenvolver automações e orquestrações de pipelines com ferramentas e frameworks modernos;
Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
Garantir qualidade, governança e segurança dos dados conforme boas práticas e diretrizes corporativas;
Atuar na implementação de políticas relacionadas à LGPD, anonimização e proteção de dados;
Apoiar times analíticos e de negócio na disponibilização de informações estratégicas;
Participar da modelagem de dados e otimização de performance de consultas e pipelines;
Contribuir na construção de dashboards e soluções analíticas voltadas à tomada de decisão;
Trabalhar em conjunto com arquitetos, cientistas de dados, analistas e equipes de engenharia.

Requisitos para a VagaExperiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em projetos corporativos;
Vivência prática em ambientes multicloud: AWS, Azure e GCP;
Experiência com desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;
Domínio de Python e SQL;
Experiência com PySpark para processamento distribuído;
Vivência com orquestração de workflows utilizando Apache Airflow;
Conhecimento em serviços serverless e automações em nuvem, como Cloud Functions;
Experiência na construção e manutenção de Data Lakes;
Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura analítica;
Vivência com governança, qualidade e segurança de dados;
Conhecimento prático em LGPD, anonimização e tratamento de dados sensíveis;
Experiência com Git e boas práticas de versionamento;
Pós-graduação ou especialização em Big Data, Engenharia de Dados ou áreas correlatas;
Experiência com ferramentas de visualização como Power BI e Tableau;
Conhecimento em DataOps e CI/CD para dados;
Vivência com plataformas de streaming e processamento em tempo real;
Experiência com Databricks, Snowflake ou BigQuery;
Certificações cloud (AWS, Azure ou Google Cloud);
Conhecimento em arquitetura orientada a eventos e microsserviços de dados.

Como se Candidatar

1. Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
2. Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
3. Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
4. Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.

Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!

Ver vaga no site oficial da empresa