Engenheiro de Dados SR
Empresa: VENHA SER #SANGUELARANJA 🧡🚀
Local: Remoto
Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Remoto
| Tipo de Contrato | Efetivo (CLT) |
|---|---|
| Modalidade | Remoto |
| Localização | Remoto |
| Publicada em | 17/06/2026 |
Descrição da Vaga
Confira os detalhes desta oportunidade profissional. A FCamara está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior para atuar em projetos de Data & AI, com foco na construção, sustentação e evolução de pipelines de dados em ambiente cloud, contribuindo para soluções escaláveis, eficientes e alinhadas às necessidades do negócio.
Principais
Responsabilidades
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES: Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis;
Trabalhar com processamento distribuído utilizando Apache Spark;
Orquestrar workflows e rotinas de dados com Apache Airflow;
Desenvolver soluções em Python seguindo boas práticas de engenharia;
Atuar em ambientes cloud, especialmente Microsoft Azure;
Criar e manter pipelines de deploy utilizando práticas de CI/CD;
Trabalhar com arquivos de configuração e automação em YAML/YML;
Utilizar Docker para conteinerização de aplicações e serviços;
Desenvolver, testar e documentar modelos de transformação de dados com dbt;
Colaborar com times de engenharia, analytics e negócio para garantir qualidade, confiabilidade e performance das soluções;
Apoiar decisões técnicas relacionadas à arquitetura, performance, observabilidade e governança de dados.
Requisitos para a Vaga
REQUISITOS E
QUALIFICAÇÕES: Inglês avançado é requisito eliminatório, pois exige participação em reuniões, leitura de documentação técnica, comunicação com stakeholders e registro de decisões em inglês;
Experiência com Azure e serviços relacionados a dados;
Conhecimento sólido em Python;
Experiência com Apache Spark;
Experiência com Apache Airflow;
Vivência com práticas de CI/CD;
Experiência com desenvolvimento e configuração usando YAML/YML;
Conhecimento em Docker;
Experiência com dbt para transformação e modelagem de dados;
Familiaridade com versionamento de código, testes, documentação e boas práticas de desenvolvimento.
DIFERENCIAIS: Experiência em projetos de consultoria.Conhecimento em arquitetura lakehouse, data lake ou data warehouse.Experiência com Databricks, Azure Data Factory, Synapse ou Fabric.Conhecimento em observabilidade, monitoramento e qualidade de dados.Experiência com ambientes produtivos críticos e pipelines de alta volumetria.
Informações Complementares
Como se Candidatar
- Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
- Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
- Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
- Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.
Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!
Ver vaga no site oficial da empresa
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