Vaga Home Office: Engenheiro de Dados Sênior – Minerva Foods Tecnologia – Inovação que conecta, tecnologia que transforma.

Engenheiro de Dados Sênior

Empresa: Minerva Foods Tecnologia – Inovação que conecta, tecnologia que transforma.

Local: Remoto

Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Remoto

Tipo de Contrato Efetivo (CLT)
Modalidade Remoto
Localização Remoto
Publicada em 16/03/2026

CANDIDATAR-SE A ESTA VAGA


Descrição da Vaga

Confira os detalhes desta oportunidade profissional. A Minerva Foods é líder na exportação de carne bovina na América do Sul e atua no segmento de carnes processadas, comercializando seus produtos em mais de 100 países. Além do Brasil, a Minerva Foods está presente na Argentina, Colômbia, Paraguai, Uruguai e possui plantas especializadas em ovinos na Austrália e Chile. Com nossas 46 unidades industriais, oferecemos produtos saudáveis e nutritivos, que são comercializados para clientes do mundo todo por meio de nossos 23 centros de distribuição e 17 escritórios internacionais.

Principais

ResponsabilidadesExercer a função de liderança técnica em engenharia de dados (tech lead);
Construir documentação técnica que complemente o escopo de negócio;
Habilidade para negociar de prazos;
Desenvolver e acompanhar arquiteturas de dados escaláveis, incluindo a criação e manutenção de pipelines;
Garantir a integridade, qualidade e consistência dos dados, implementando procedimentos de limpeza e validação (code review);
Aperfeiçoar a performance de processos ETL, bancos de dados e infraestrutura, visando aprimorar a eficiência operacional e o acesso rápido aos dados;
Colaborar com equipes multidisciplinares, orientando na definição de

requisitos e na entrega de soluções de dados alinhadas com as necessidades do negócio;
Projetar e implementar modelos de dados avançados, promovendo boas práticas de governança para a gestão e organização eficaz dos dados;
Garantir a segurança e conformidade dos dados, aderindo a regulamentos e melhores práticas de privacidade e proteção de informações sensíveis;
Identificar e apoiar na solução dos desafios técnicos e operacionais relacionados aos pipelines de dados, otimizando processos e disponibilidade de dados;
Pesquisar e implementar novas tecnologias e abordagens para melhorar a eficiência e qualidade do ecossistema de dados.

Requisitos para a VagaSuperior em Ciências de dados ou Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, ADS e/ou áreas correlatas;
Inglês
– Nível: avançado;
Experiência sólida com SQL;
Experiência sólida em desenvolvimento de ETLs e pipelines para coleta e processamento de dados (Pentaho, Airflow, Synapse e Databricks);
Experiência na nuvem Microsoft Azure;
Experiência sólida com processamento de dados via Databricks;
Certificações desejáveis AZ-900 e DP-203/DP-700;
Desejável conhecimento com Apache Hop e DBT;
Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais;
Experiência sólida com Spark;
Experiência sólida com python;
Experiência com Big Data;
Capacidade de Modelagem de Dados (dimensional ou normalização);
Práticas de Clean Code e documentação tecnica;
Experiência em identificar e resolver problemas relacionados à integridade, qualidade e performance dos dados;
Conhecimento/vivência em projetos de automação/transformação de processos com foco em dados.

Informações Complementares


Como se Candidatar

  1. Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
  2. Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
  3. Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
  4. Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.

Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!

Ver vaga no site oficial da empresa

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