Engenheiro de Analytics PL
Empresa: Grupo SysMap
Local: Remoto
Tipo de Vaga: Temporário | Remoto
| Tipo de Contrato | Temporário |
|---|---|
| Modalidade | Remoto |
| Localização | Remoto |
| Publicada em | 24/06/2026 |
Descrição da Vaga
Confira os detalhes desta oportunidade profissional. Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?
- No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis. Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital. Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.
- Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!
Principais
ResponsabilidadesDesenvolver e manter pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de informações;
Estruturar e otimizar processos de engenharia de dados para garantir qualidade, confiabilidade e performance;
Construir modelos de dados voltados para analytics e tomada de decisão;
Desenvolver consultas e análises avançadas para geração de insights de negócio;
Atuar na integração de dados provenientes de diferentes fontes e sistemas;
Apoiar a construção e manutenção de dashboards e indicadores estratégicos;
Garantir governança, rastreabilidade e qualidade dos dados;
Trabalhar em parceria com áreas de negócio, analytics e tecnologia para atender demandas analíticas.
Requisitos para a VagaExperiência como Engenheiro de Analytics, Analytics Engineer ou Engenheiro de Dados;
Conhecimento sólido em modelagem de dados;
Experiência com SQL avançado;
Vivência com processos ETL/ELT e construção de pipelines de dados;
Conhecimento em ferramentas de transformação e orquestração de dados;
Experiência com ambientes de cloud e plataformas analíticas;
Conhecimento em Power BI, Tableau ou ferramentas similares;
Experiência com Databricks;
Conhecimento em Python para manipulação e processamento de dados;
Conhecimento em Data Warehouse, Data Lake e arquiteturas modernas de dados.
Informações Complementares
Como se Candidatar
- Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
- Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
- Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
- Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.
Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!
Ver vaga no site oficial da empresa
Gostou desse conteúdo?
Entre no VAGAS E CURSOS - PORTAL VAGAS no WhatsApp e receba tudo em primeira mão!
Entrar no GrupoEntre no VAGAS E CURSOS - PORTAL VAGAS no WhatsApp e receba tudo em primeira mão!
