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Engenheiro DataOps Sênior (AWS)
Empresa: Leega Consultoria
Local: Remoto
Tipo de Vaga: Vacancy Legal Entity | Remoto
| Tipo de Contrato | Vacancy Legal Entity |
|---|---|
| Modalidade | Remoto |
| Localização | Remoto |
| Publicada em | 24/07/2026 |
Descrição da Vaga
Confira os detalhes desta oportunidade profissional. A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!
Principais
ResponsabilidadesEngenheiro Devops Sênior + Pipeline de DadosDesenvolvimento de pipeline de dados para o Data Lake;
Manutenção dos processos para correção de falhas/erros;
Implementação de melhorias;
Atuará no contexto de FastData, implementará os consumers como microserviços no EKS, enriquecerá os eventos com dados da plataforma e integrará do Adobe Analytics.Atuar como parte da equipe ágil;
Colaborar com outros membros da equipe, Engenheiros, PO, QA, Designers, Scrum Master, Funcional e Tech Lead para resolver os desafios existentes;
Desenvolver, implantar e operar aplicações na cultura DevOps;
Modelagem de Dados Relacional e Dimensional.
Requisitos para a VagaExperiência de mínimo de 2 anos atuando com o desenvolvimento e monitoramento de Pipeline AWS;
Domínio de terraform para trabalhar com Infra as CodeDomínio em virtualização EC2Domínio em esteiras de CI/CD com GitConhecimento prático em KubernetsConhecimentos em serviços de mensageria, especialmente KafkaBig Data | Tecnologias, Soluções e Conceitos como Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka;
Workflow | AirFlow;
Storage Solutions | S3, Redshift, Parquet, Delta;
Data Modeling | Landing, Cleaning, Processing, Curation, Estruturas de Fato/Dimensão, encadeamento de ETLs, Data Marts;
Conhecimento Solido em Pipeline de Dados na AWS.
Informações ComplementaresINDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em:TerraformPython Spark Amazon EKSGITKubernetes + DockerModelo de atuação REMOTO com eventuais ida na empresa localizada na Av. Paulista
– São Paulo.
Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!
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