Cientista de Dados SR – Causal Inference

Empresa: Memed ativo

Local: São Paulo – São Paulo

Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Híbrido

Descrição da Vaga

Confira os detalhes desta oportunidade profissional. A Memed é uma healthtech que está transformando a forma como médicos, pacientes e a indústria farmacêutica se conectam por meio da tecnologia.

Nosso propósito é simplificar o acesso à informação médica e elevar a qualidade do cuidado em saúde no Brasil. Fazemos isso desenvolvendo soluções digitais que apoiam o médico na prática clínica e conectam diferentes atores do ecossistema de saúde.

Hoje, nossas plataformas impactam milhões de pessoas todos os dias, ajudando a construir um sistema de saúde mais eficiente, conectado e orientado por dados.

Na Memed, acreditamos que tecnologia e colaboração são essenciais para moldar o futuro da saúde no país.

Estamos buscando um(a) Cientista de Dados Sênior especialista em inferência causal para responder pela medição de impacto das nossas soluções de mídia para a indústria farmacêutica: quantificar, com rigor científico e de forma defensável perante o cliente, quanto cada campanha efetivamente aumenta as prescrições.

A posição responde por distinguir efeito causal de correlação e por estabelecer os critérios que determinam quando os dados sustentam uma conclusão e quando não a sustentam.

Principais

ResponsabilidadesDesenhar e manter os modelos estatísticos de incrementalidade que medem o retorno das campanhas de mídia (iROAS), aplicando métodos como diferenças-em-diferenças, controle sintético, matching e Double ML;
Definir, para cada produto de mídia, o desenho adequado da medição: critério de exposição, composição dos grupos de controle e janela de observação do efeito;
Identificar e corrigir vieses antes da divulgação de qualquer resultado ao cliente, incluindo viés de seleção, tratamento de mediadores e colisores e contaminação entre grupos;
Apresentar e sustentar tecnicamente a metodologia diante de clientes da indústria farmacêutica, em linguagem acessível a públicos não técnicos;
Atuar em parceria com a área de decision science na conversão das estimativas de impacto em decisões de alocação e precificação de mídia

Requisitos para a VagaExperiência sólida em ciência de dados com foco em inferência causal ou histórico de responsabilidade por medições de impacto utilizadas em decisão de negócio;
Formação quantitativa em economia, estatística, epidemiologia ou áreas correlatas;
Experiência comprovada em inferência causal aplicada a decisões de negócio: diferenças-em-diferenças, controle sintético, matching e PSM, Double ML e desenho de experimentos;
Domínio de Python e SQL, com vivência em Spark, Databricks ou plataformas equivalentes;
Capacidade de comunicar método e resultado a públicos técnicos e executivos, por escrito e em apresentações ao vivo.

Familiaridade com a produção brasileira de inferência causal aplicada a negócios, como a obra "Causal Inference for The Brave and True" Experiência em mensuração de mídia e marketing: incrementalidade, geo-experiments e media mix modeling Formação ou vivência em epidemiologia, com domínio de conceitos como confundimento e estudos de coorte Familiaridade com LGPD aplicada a dados de saúde Informações ComplementaresPlano de carreira em linha com as melhores práticas de mercado Ciclos Avaliação de Performance com a metodologia 360 No dress code

• o importante é você se sentir bem e ser quem é!

Focamos em apoiar a saúde mental dos Memeders através de nosso

benefícios com o ZenKlub, uma plataforma de psicólogos;
Plano de Saúde
– Amil;
Plano Odontológico
– Amil;
Horário flexível;
Vale refeição/alimentação no cartão Flash

benefícios, aceito em qualquer ramo alimentício na função crédito;
Memed Cuida
– BRL 110,00/ Mês para utilizar como fizer sentido para você;
Auxílio Creche;
TotalPass disponível para todos os colaboradores para manter o corpo, mente e o bem-estar;
Day off no seu aniversário;
Seguro de Vida;
WellHub;
ÚnicoSkill: Oferece uma ampla variedade de cursos livres, graduação, pós-graduação, idiomas e mentorias.+ Parcerias.

Como se Candidatar

1. Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
2. Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
3. Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
4. Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.

Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!