Cientista de Dados – Senior

Empresa: VENHA SER #SANGUELARANJA 🧡🚀

Local: Remoto

Tipo de Vaga: Vacancy Type Outsource | Remoto

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Descrição da Vaga

Confira os detalhes desta oportunidade profissional.

• Vaga: Cientista de Dados Sênior (Search & Recommendation)

Sobre a Oportunidade Buscamos uma pessoa Cientista de Dados Sênior para nos apoiar na estruturação da área de Data Science e, principalmente, na evolução do nosso motor de busca e recomendação de produtos, atuando de forma próxima ao parceiro tecnológico e aos times internos de negócio, produto e engenharia. Essa pessoa terá papel fundamental no desenvolvimento, sustentação e evolução de modelos de dados e algoritmos de recomendação, impulsionando experiências personalizadas ao longo da jornada do cliente — como buscas, vitrines, coleções, recomendações no carrinho, CRM e outros pontos de contato. Além do forte domínio técnico, esperamos uma pessoa com visão estratégica e excelente comunicação, capaz de traduzir oportunidades analíticas em impacto real para o negócio e de contribuir ativamente para o desenho do futuro da área de Data Science.
🎯

Responsabilidades Evoluir e dar sustentação ao motor de busca e recomendação, baseado em Elastic, atuando em parceria com fornecedores e times internos Desenvolver, validar e manter modelos de ciência de dados voltados à personalização e recomendação de produtos Criar e melhorar algoritmos aplicados a: Busca e ranqueamento Vitrines e coleções de produtos Componentes de recomendação Carrinho CRM e comunicações personalizadas Colaborar com times de Produto, Negócio, Engenharia de Dados e Business Analytics para definição de hipóteses, métricas e experimentos Traduzir resultados técnicos em insights claros e acionáveis para o negócio Atuar na definição de boas práticas, arquitetura lógica e processos de Data Science Apoiar a estruturação da área, contribuindo para: Padrões técnicos Documentação Evolução do roadmap Formação de uma cultura data-driven e experimental Avaliar continuamente oportunidades de personalização e antecipação da experiência do cliente, com foco em conversão, engajamento e recorrência
✅ Pré
– requisitos Formação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas Experiência sólida como Cientista de Dados Sênior, com aplicação prática de modelos em produção Domínio de modelos de recomendação, ranking, similaridade, clustering ou machine learning aplicado Experiência com Elastic / ElasticSearch, especialmente para busca, relevância e ranking Forte conhecimento em Python e bibliotecas de Data Science e Machine Learning Experiência com experimentação, métricas e avaliação de modelos (A/B tests, offline/online metrics) Vivência em ambientes de dados em larga escala Capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos ⭐

Diferenciais Experiência em varejo, e-commerce ou produtos digitais com recomendação Conhecimento em Personalização em tempo real ou near real-time Experiência com sistemas de recomendação híbridos (conteúdo + colaborativo) Vivência em desenho de roadmaps de Data Science Experiência como mentoria técnica de outros cientistas ou analistas
🤝 Competências comportamentais Visão estratégica orientada a negócio Comunicação clara e didática Proatividade e senso de dono Capacidade de influenciar e colaborar com múltiplas áreas Pensamento crítico e experimental Perfil construtor, que ajuda a estruturar e evoluir a área

Como se Candidatar

1. Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
2. Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
3. Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
4. Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.

Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!

Ver vaga no site oficial da empresa