Cientista de Dados Sênior

Empresa: RD Saúde

Local: Remoto

Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Remoto

Descrição da Vaga

Confira os detalhes desta oportunidade profissional. A RD Saúde é uma empresa líder no mercado brasileiro de farmácias. Com as nossas marcas Raia e Drogasil, temos mais de 3.000 unidades espalhadas por todo o país e mais de 55 mil funcionários(as) empenhados(as) em cuidar de perto da saúde e bem-estar das pessoas em todos os momentos da vida.Até 2030, queremos ser o grupo que mais contribui para uma sociedade mais saudável. Para isso, entendemos que o nosso compromisso vai além do cuidado com a saúde individual. É preciso cuidar das pessoas, dos negócios e do planeta.Diversidade & InclusãoNa RD Saúde, assumimos o compromisso de incluir e empoderar nossos(as)funcionários(as) por meio da promoção da diversidade e da inclusão. Valorizamos as pessoas, construindo uma cultura acolhedora e de respeito a todos e todas. Seja quem você é aqui!Vamos juntos nessa?

Principais

ResponsabilidadesO que estamos buscando?Buscamos um(a) Cientista de Dados Sênior com forte capacidade analítica, visão estratégica e autonomia para conduzir projetos de Ciência de Dados de ponta a ponta, transformando desafios de negócio em soluções escaláveis baseadas em dados.Esse profissional será responsável por atuar desde o entendimento da demanda junto às áreas de negócio até a entrega da solução em produção, sendo capaz de estruturar problemas complexos, definir abordagens estatísticas e de Machine Learning, validar resultados e gerar insights que apoiem a tomada de decisão.Esperamos um perfil que consiga equilibrar excelência técnica e visão de negócio, conduzindo discussões com stakeholders de diferentes níveis, avaliando prazos, riscos, trade-offs e impacto das soluções propostas. Além disso, será referência técnica para o time, contribuindo com mentorias, compartilhamento de conhecimento e desenvolvimento dos profissionais menos experientes.Quais serão suas principais

atividades?
• Atuar como responsável técnico por projetos de Ciência de Dados, conduzindo todo o ciclo de vida da solução, desde a descoberta da necessidade até a entrega dos resultados.
• Traduzir desafios e objetivos de negócio em modelos estatísticos, algoritmos preditivos e soluções baseadas em Machine Learning.
• Estruturar, organizar e documentar projetos analíticos, garantindo governança, rastreabilidade e escalabilidade das entregas.
• Desenvolver, validar, monitorar e evoluir modelos estatísticos e de Machine Learning para diferentes casos de uso.
• Trabalhar em parceria com áreas de negócio e Engenharia de Dados para definir

requisitos, fontes de dados e estratégias de implementação.
• Realizar análises exploratórias, tratamento e preparação de dados para geração de insights e construção de modelos.
• Definir métricas de sucesso, acompanhar performance dos modelos e propor melhorias contínuas.
• Produzir materiais executivos, relatórios e apresentações traduzindo resultados técnicos para diferentes públicos.
• Conduzir reuniões de alinhamento e acompanhamento com stakeholders, promovendo entregas incrementais e captura contínua de feedbacks.
• Avaliar diferentes abordagens analíticas, identificando riscos, limitações e trade-offs entre técnicas e soluções.
• Atuar como referência técnica para o time, apoiando cientistas de dados juniores e plenos por meio de mentorias, revisões técnicas e direcionamento metodológico.
• Contribuir para a disseminação de boas práticas de Ciência de Dados, governança de modelos e desenvolvimento da comunidade analítica da companhia.

Requisitos para a Vaga
• Ensino Superior completo em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Física, Economia, Ciências Sociais Quantitativas ou áreas correlatas.
• Pós-graduação completa em áreas relacionadas a Ciência de Dados, Estatística, Machine Learning, Inteligência Artificial, Pesquisa Operacional, Analytics ou áreas afins.
• Experiência sólida na atuação como Cientista de Dados, conduzindo projetos de ponta a ponta, desde a compreensão do problema de negócio até a implementação e acompanhamento da solução.
• Domínio avançado de SQL e programação em Python e/ou R.
• Conhecimentos avançados em Estatística, Modelagem Matemática, Machine Learning e técnicas de análise de dados.
• Experiência com versionamento de código utilizando Git.
• Vivência na construção, validação, monitoramento e evolução de modelos estatísticos e preditivos.
• Conhecimento em arquitetura e manipulação de dados, com interface frequente com equipes de Engenharia de Dados.
• Experiência na comunicação de resultados e recomendações para públicos técnicos e executivos.
• Desejável experiência com ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP) e seus serviços voltados para dados e Machine Learning.
• Desejável experiência com MLOps, automação de pipelines e deploy de modelos em produção.Competências Comportamentais
• Alta capacidade de resolver problemas complexos de negócio por meio de dados.
• Autonomia para conduzir projetos com baixa necessidade de supervisão.
• Excelente comunicação para interagir com equipes técnicas e stakeholders executivos.
• Capacidade de influenciar decisões através de análises e recomendações baseadas em evidências.
• Perfil colaborativo, com interesse genuíno em compartilhar conhecimento e desenvolver pessoas.
• Curiosidade intelectual e busca constante por novas técnicas, metodologias e soluções inovadoras.

Informações ComplementaresParticipação nos Resultados (PPR)Day off aniversárioAssistência MédicaAssistência OdontológicaTelemedicinaAuxílio Home OfficeSeguro de VidaBenefício FarmáciaConvênio com Empresas ParceirasAuxílio Academia (Wellhub)Academia no campusCesta de NatalTrilha de CarreiraUniversidade CorporativaLicença Maternidade e Paternidade EstendidaKit bebê

Como se Candidatar

1. Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
2. Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
3. Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
4. Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.

Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!