Cientista de Dados Pleno – Geoprocessamento de Imagens e GIS

Empresa: BIP Brasil

Local: Remoto

Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Remoto

Descrição da Vaga

Confira os detalhes desta oportunidade profissional. Você é apaixonado por dados, tecnologia e agronegócio?Estamos buscando uma pessoa Cientista de Dados Pleno para integrar o time da BIP Brasil e atuar em projetos de transformação orientados por dados no setor agro.Nesta posição, você participará do desenvolvimento de modelos analíticos e soluções baseadas em machine learning, dados geoespaciais, imagens de satélite e outras fontes de informação relevantes para o agronegócio.Os projetos poderão envolver temas como monitoramento agrícola, previsão de produtividade, identificação de padrões, análise territorial, riscos climáticos, uso do solo, inteligência de mercado, eficiência operacional e suporte à tomada de decisão.Na BIP, você trabalhará em um ambiente colaborativo e multidisciplinar, com profissionais de dados, tecnologia, geotecnologias, engenharia e negócio. Valorizamos a curiosidade, a autonomia, o aprendizado contínuo e a capacidade de transformar problemas complexos em soluções pragmáticas.

Principais

ResponsabilidadesDesenvolver e implementar modelos de machine learning e técnicas estatísticas aplicadas a desafios do agronegócio.Analisar dados geoespaciais, agronômicos, climáticos, operacionais e de mercado.Processar imagens de satélite, fotografias aéreas e outras fontes de sensoriamento remoto.Desenvolver modelos para classificação, segmentação, previsão, detecção de padrões e geração de insights.Criar e otimizar algoritmos de geoprocessamento para automatizar análises e tratamentos de dados.Utilizar ferramentas GIS para análise, interpretação e visualização de informações espaciais.Integrar dados provenientes de APIs, bancos de dados, arquivos, plataformas geoespaciais e fontes externas.Estruturar processos de preparação, validação e enriquecimento de dados.Apoiar a construção de indicadores, dashboards, mapas temáticos e produtos analíticos.Avaliar a qualidade, o desempenho e a aplicabilidade dos modelos desenvolvidos.Documentar metodologias, premissas, resultados e limitações das análises.Elaborar relatórios e apresentações com os principais resultados e recomendações.Trabalhar em conjunto com equipes de tecnologia, dados, especialistas de negócio e clientes.Traduzir necessidades do negócio em hipóteses analíticas e soluções baseadas em dados.Apoiar a implantação e a evolução de modelos em ambientes produtivos.Buscamos uma pessoa com experiência em ciência de dados, geoprocessamento ou análise espacial, que tenha interesse em compreender os desafios do agronegócio e desenvolver soluções conectadas às necessidades reais dos clientes.Experiência anterior no setor agro será considerada um

diferencial, mas não é obrigatória.

Requisitos para a VagaFormação superior completa em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Geografia, Agronomia, Geoprocessamento ou áreas relacionadas. Também consideramos profissionais de outras formações que possuam experiência compatível com os desafios da posição.

RequisitosExperiência com desenvolvimento de modelos de machine learning ou análises estatísticas.Conhecimento de Python ou R para tratamento de dados, modelagem e análise.Conhecimento de bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn ou equivalentes.Experiência com dados geoespaciais, análise espacial ou geoprocessamento.Familiaridade com ferramentas como QGIS, ArcGIS ou plataformas equivalentes.Conhecimento de SQL e bancos de dados relacionais.Capacidade de preparar, tratar, validar e analisar diferentes conjuntos de dados.Capacidade de interpretar resultados e comunicar conclusões de maneira clara.Conhecimento de métricas de avaliação e validação de modelos.Facilidade para trabalhar de forma colaborativa em equipes multidisciplinares.Capacidade de compreender problemas de negócio e transformá-los em abordagens analíticas.Conhecimentos desejáveisNão é necessário possuir experiência em todas as tecnologias e competências abaixo:Processamento e análise de imagens de satélite ou fotografias aéreas.Sensoriamento remoto e índices de vegetação.Bibliotecas geoespaciais como GeoPandas, Rasterio, GDAL, Shapely ou equivalentes.Google Earth Engine ou outras plataformas de processamento geoespacial.Bancos de dados espaciais, como PostgreSQL e PostGIS.Técnicas de deep learning e visão computacional.Frameworks como TensorFlow, PyTorch ou Keras.Modelos de séries temporais, previsão e detecção de anomalias.Plataformas de cloud computing, como AWS, Google Cloud ou Microsoft Azure.Databricks, Spark ou tecnologias para processamento distribuído.Git e práticas de versionamento de código.APIs, containers e fundamentos de implantação de modelos.Ferramentas de visualização, como Power BI, Tableau, Matplotlib ou Plotly.Práticas de MLOps, monitoramento e gestão do ciclo de vida de modelos.

DiferenciaisExperiência com projetos relacionados ao agronegócio.Conhecimento de produção agrícola, clima, solo, culturas, operações agrícolas ou cadeias produtivas.Experiência com modelos de previsão de produtividade ou monitoramento de lavouras.Conhecimento de dados meteorológicos, agronômicos ou territoriais.Experiência com análise de uso e cobertura do solo.Conhecimento de estatística espacial e séries temporais.Experiência na implantação de modelos em ambientes corporativos.Cursos, especializações ou certificações em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto ou Agronegócio.

Informações ComplementaresCONHEÇA NOSSOS

BENEFÍCIOSAlguns dos

Pacote de

Benefícios são flexíveis para que você possa distribuí-los de acordo com suas necessidades, interesses e momento de vida. São eles: All Points (Programa de pontos para passagens áreas e hospedagens);
Assistência Médica;
Assistência Odontológica;
Seguro de vida;
Convênio para Pet;
Mobilidade (incluindo opção de combustível e Uber, 99);
Reembolso Flex (óculos, vacinas, educação, shows e outros);
Vale Refeição e/ou Vale Alimentação. Outros

benefícios: Birthday off;
Wellhub (Gympass);
Clube Alelo com diversos descontos em lojas e farmácias;
Licença Maternidade de 180 dias;
Licença Paternidade de 30 dias;
Auxílio creche no primeiro ano do bebê;
Vale Transporte conforme a demanda do projeto ou área;
Programa de bônus anual;
Comissionamento por indicação de novos clientes. PROGRAMAS DE DESENVOLVIMENTO Um dos pontos fortes de ser Biper é que ousamos em pensar como empreendedores e moldamos nosso futuro com nossa capacidade de pensar minuciosamente e agir com três passos à frente, pavimentando o caminho para o futuro que nossos clientes querem viver.E para isso, precisamos estar constantemente aprendendo e reaprendendo, somos #LifeLongLearning.Na BIP temos programas consolidados a nível Global e nacional para que você tenha uma jornada de desenvolvimento, crescimento e liberdade para você conquistar o que sonha. Aqui você é o protagonista da sua carreira!Vamos juntos nessa? Confere os principais programas que a BIP pode te oferecer para você chegar aonde deseja:Um centro de CAPACITAÇÃO e FORMAÇÃO Global com os conteúdos e cursos mais atualizados do mercado;
Flex Time
– um momento da sua semana dedicado para o seu desenvolvimento;
Programas de mentoria com Líderes referências em sua atuação;
Avaliação de Desempenho semestral;
Cultura de Feedback e 1:1 recorrentes com sua liderança e time;
Acompanhamento de um Plano de Desenvolvimento personalizado pra você e com seus objetivos;
Darwin
– Programa global de formação de jovens talentos, para desenvolver soft e hard skills;
Grounding –Um programa Global de formação para os profissionais recém contratados em todo o mundo que estão no começo da carreira de consultoria;
Induction
– Onboarding Internacional conduzido por Heads de RH e negócio para os novos entrantes da Bip de todos os países para promover nossa cultura, valores, proposito e apresentar nossos programas de iniciativa Global. Spinnaker: Treinamento focado em aprimorar habilidades estratégicas de Gerentes e Gerentes Seniores, apoiando e facilitando o desenvolvimento de negócios dentro de um ecossistema complexo.

Como se Candidatar

1. Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
2. Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
3. Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
4. Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.

Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!