BANCO DE TALENTOS – Cientista de Dados Sr – Hibrido/Remoto – Inmetrics

BANCO DE TALENTOS – Cientista de Dados Sr – Hibrido/Remoto

Empresa: Inmetrics

Local: Híbrido

Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Híbrido

Tipo de ContratoEfetivo (CLT)
ModalidadeHíbrido
LocalizaçãoHíbrido
Publicada em30/10/2026

Descrição da Vaga

Responsabilidades e Atribuições

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

Se você é apaixonado(a) por Ciência de Dados e Inteligência Artificial e quer atuar em projetos de grande impacto, este é o seu espaço!

Nosso Banco de Talentos para Cientista de Dados Sênior conecta especialistas em modelagem, experimentação e IA aplicada às nossas oportunidades em projetos estratégicos.

Aqui, a Ciência de Dados é o coração das decisões inteligentes e da inovação:

Excelência Técnica: Desenvolvemos e colocamos em produção modelos de machine learning robustos, escaláveis, auditáveis e de alta performance.

Visão Estratégica: Atuamos na definição de casos de uso, métricas e boas práticas analíticas, traduzindo dados em decisões de negócio de alto impacto.

Cultura Ágil: Atuamos em times multidisciplinares, sendo referência técnica na melhoria contínua e na evolução do futuro digital.

Flexibilidade: Oportunidades em modelos Remoto, Híbrido ou Presencial (de acordo com o projeto).

Na Inmetrics, vivenciamos uma cultura #PeopleFirst que prioriza a colaboração digital, a transparência e o equilíbrio, utilizando a tecnologia como nossa principal aliada para gerar valor de onde quer que estejamos.

Informações Adicionais & Benefícios

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

⚙️ PERFIL QUE BUSCAMOS

Proatividade, senso de dono e visão estratégica de negócio;
Comunicação clara e capacidade de influenciar decisões técnicas em times multidisciplinares;
Curiosidade técnica, mentoria e abertura para disseminar conhecimento;
Autonomia com responsabilidade e alto padrão de qualidade dos dados e dos modelos;
Vivência consolidada em times ágeis (Scrum/Kanban), incluindo apoio na definição de processos.

🧩 POR QUE FAZER PARTE?

Atuar em projetos desafiadores de grande impacto e escala;
Protagonismo técnico e participação em decisões estratégicas;
Crescimento contínuo, mentoria e troca de conhecimento;
Ambientes que valorizam inovação e excelência técnica.

➡️ Inscreva-se em nosso Banco de Talentos, seu próximo passo pode ser com a gente. 🚀

Venha construir o futuro da tecnologia conosco! 💻✨

Requisitos

  • 🧠 O que esperamos de você:
  • Experiência Sênior: Vivência sólida (5+ anos) em ciência de dados, conduzindo projetos de ponta a ponta em ambientes corporativos.
  • Modelagem e Machine Learning: Domínio de aprendizado supervisionado e não supervisionado (regressão, classificação, clusterização e séries temporais), com experiência em feature engineering, validação, tuning de hiperparâmetros e interpretabilidade de modelos.
  • Estatística e Experimentação: Conhecimento avançado em estatística aplicada, testes de hipótese, inferência causal, testes A/B e definição de métricas de avaliação.
  • Programação: Domínio de Python (pandas, NumPy, scikit-learn) e/ou R, com experiência em XGBoost, LightGBM, TensorFlow ou PyTorch. Boas práticas de código: modularização, testes, versionamento e reprodutibilidade de experimentos.
  • SQL e Engenharia de Dados: SQL avançado para extração e transformação de grandes volumes de dados, e conhecimento em bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB). Vivência com Spark e Databricks é um diferencial.
  • MLOps e Produtivização: Experiência em deploy de modelos (APIs, batch e streaming), versionamento e rastreio de experimentos (MLflow ou similar), monitoramento de drift e performance, e integração com pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins ou GitLab CI).
  • Cloud: Conhecimento em Azure, AWS ou GCP aplicado a soluções de dados e IA.
  • Visualização e Storytelling: Experiência com Power BI, Tableau ou similar, e capacidade de comunicar resultados técnicos de forma clara para públicos de negócio.
  • IA Generativa e Deep Learning: Conhecimento em NLP, LLMs e RAG é um diferencial.
  • Ética e Governança: Domínio de práticas de qualidade de dados, mitigação de vieses, explicabilidade e conformidade com a LGPD.
  • Liderança Técnica: Capacidade de mentorar profissionais juniores e plenos, atuar como referência técnica e conduzir revisões de modelos e de abordagem analítica.
  • Produtividade: Familiaridade com ferramentas de produtividade apoiadas por IA é um diferencial.

Como se Candidatar

  1. Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se a esta vaga” abaixo para acessar a página oficial de candidatura.
  2. Crie ou acesse seu Perfil: Se for seu primeiro acesso na plataforma, cadastre seus dados pessoais e profissionais.
  3. Preencha as Informações: Conclua todas as etapas solicitadas pelo recrutador (currículo, testes de perfil e experiências).
  4. Acompanhe o Processo: Verifique as notificações e atualizações diretamente no seu painel de candidato.

Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado e com informações completas para aumentar suas chances!

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