AWS Data Engineer | Senior (Remote)
Empresa: Compass UOL
Local: Remoto
Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Remoto
| Tipo de Contrato | Efetivo (CLT) |
|---|---|
| Modalidade | Remoto |
| Localização | Remoto |
| Publicada em | 23/03/2026 |
Descrição da Vaga
Confira os detalhes desta oportunidade profissional. .
Principais
ResponsabilidadesLiderar o design e a evolução de pipelines de dados em ambiente cloud (AWS);
Conduzir a migração de soluções de dados de Azure para AWS;
Definir e implementar arquiteturas modernas (Lakehouse, Data Lakes);
Garantir eficiência, escalabilidade e governança dos dados (catalog, lineage, compliance);
Orquestrar pipelines robustos e sustentáveis em produção;
Estruturar ambientes com CI/CD e boas práticas de engenharia;
Apoiar iniciativas de dados para Machine Learning;
Atuar como referência técnica, propondo melhorias e direcionamentos.
Requisitos para a VagaExperiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior;
Forte domínio em Python, Spark (PySpark) e SQL;
Experiência com orquestração (Airflow, Step Functions ou ADF);
Vivência com Data Lakes e arquitetura Lakehouse (Delta, Iceberg, Parquet);
Experiência com AWS (EMR, Glue, Lake Formation);
Conhecimento em Azure (Data Factory, Synapse, entre outros);
Experiência com bancos como Redshift, Snowflake, PostgreSQL;
Prática com CI/CD (Terraform, GitHub Actions, CloudFormation);
Diferenciais:Experiência em migração entre clouds (Azure → AWS);
Atuação com dados para Machine Learning;
Vivência em ambientes de alta escala
Como se Candidatar
- Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
- Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
- Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
- Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.
Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!
Ver vaga no site oficial da empresa
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