Arquiteto de Dados – Sênior

Empresa: VENHA SER #SANGUELARANJA 🧡🚀

Local: Remoto

Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Remoto

Descrição da Vaga

Confira os detalhes desta oportunidade profissional. A FCamara busca um Arquiteto de Dados

• Sênior, para atuar em parceria com uma grande empresa do segmento de Tecnologia da Informação e Serviços, com mais de 40 anos de mercado. Essa empresa está presente no dia a dia de milhões de brasileiros, desenvolvendo soluções que impactam positivamente alimentação, saúde, transporte e cultura, garantindo mais tempo e qualidade de vida para empresas, trabalhadores e suas famílias.Você fará parte de um time de alta performance, com autonomia e responsabilidade para criar e evoluir soluções robustas, escaláveis e seguras.

Principais

Responsabilidades
• Projetar, implementar e evoluir arquiteturas modernas de dados (Lakehouse e Data Platforms).
• Conduzir iniciativas de modernização de plataformas de dados legadas para ambientes cloud (Azure, multi-cloud ou híbridos).
• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes, utilizando processos ELT, batch, streaming e near real-time.
• Implementar e gerenciar camadas de dados Bronze, Silver e Gold.
• Definir e aplicar frameworks de qualidade de dados, incluindo validação, monitoramento, SLAs e controles de qualidade.
• Estruturar processos de governança de dados, gestão de metadados, catálogo de dados, data lineage e data discovery.
• Modelar dados utilizando abordagens como Data Vault, modelagem dimensional e camadas semânticas para Analytics e IA.
• Preparar dados para iniciativas de Machine Learning e Inteligência Artificial, incluindo feature engineering e data preparation.
• Otimizar performance e custos de workloads distribuídos em plataformas de dados.
• Definir padrões arquiteturais, boas práticas de engenharia de dados e diretrizes técnicas para o time.
• Implementar boas práticas de versionamento, testes automatizados, observabilidade e monitoramento de pipelines.
• Liderar iniciativas de transformação da plataforma de dados, promovendo conceitos como Data Mesh, Data as a Product e AI-ready Data Platforms.
• Atuar em conjunto com áreas técnicas e de negócio para identificar necessidades e transformar dados em ativos estratégicos.
• Garantir segurança, governança e controle de acesso aos dados por meio de políticas de segurança e RBAC.

Requisitos para a Vaga

Requisitos:
• Experiência sólida em Engenharia de Dados e Arquitetura de Dados.
• Conhecimento avançado em arquiteturas Lakehouse e plataformas modernas de dados.
• Experiência com processamento distribuído utilizando Apache Spark.
• Vivência em modernização de ambientes legados para cloud (preferencialmente Azure, podendo incluir ambientes híbridos ou multi-cloud).
• Experiência na construção e orquestração de pipelines ELT, batch e streaming.
• Conhecimento em modelagem de dados (Data Vault, dimensional e semântica).
• Experiência com frameworks de qualidade de dados, governança, catálogo de dados, metadados e data lineage.
• Conhecimento em integração de dados para projetos de Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial.
• Experiência com otimização de performance e custos em ambientes distribuídos.
• Vivência com práticas modernas de engenharia de software, incluindo versionamento, testes automatizados, observabilidade e monitoramento.
• Conhecimento em segurança de dados, controle de acesso (RBAC) e políticas de governança.
• Capacidade de liderança técnica, definição de padrões e evolução da maturidade de plataformas de dados.
• Habilidade para atuar em ambientes multidisciplinares, conectando equipes técnicas e áreas de negócio.

Diferenciais:
• Experiência com plataformas de dados orientadas a produtos (Data as a Product).
• Vivência na implementação de Data Mesh.
• Conhecimento em AI-ready Data Platforms.
• Experiência na construção de datasets e camadas semânticas voltadas para IA e Analytics.
• Visão end-to-end da jornada dos dados, desde a ingestão até o consumo por aplicações de IA.
• Forte atuação em Data Quality como pilar para confiabilidade de modelos de IA.
• Experiência prática com frameworks modernos de governança e gestão de metadados.
• Experiência em liderança técnica de times de Engenharia de Dados.

Como se Candidatar

1. Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
2. Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
3. Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
4. Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.

Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!