Analytics Engineer Pleno
Empresa: Extractta
Local: Remoto
Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Remoto
| Tipo de Contrato | Efetivo (CLT) |
|---|---|
| Modalidade | Remoto |
| Localização | Remoto |
| Publicada em | 15/07/2026 |
Descrição da Vaga
Confira os detalhes desta oportunidade profissional. Buscamos um(a) Analytics Engineer para atuar no desenvolvimento, evolução e sustentação de pipelines analíticos em ambiente de dados em nuvem. O profissional será responsável por construir e manter processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados, garantindo qualidade, performance e confiabilidade das informações consumidas pelas áreas de negócio e times analíticos.
Principais
ResponsabilidadesAtuará com Python e Spark para processamento de dados em larga escala, utilizando Airflow como ferramenta de orquestração. Será responsável por pipelines de extração e integração em AWS, operando em ambientes distribuídos com Kubernetes e EMR. No armazenamento e camada analítica, trabalhará com SQL, S3 e Trino, apoiando a modelagem e consulta de dados analíticos. Também participará da definição e manutenção da infraestrutura de dados utilizando Terraform, apoiado por framework proprietário de Infraestrutura como Código (IaC). O profissional irá colaborar com times de engenharia, analytics e negócio, atuando no tuning e otimização de jobs Spark, versionamento e padronização de pipelines, além de contribuir com boas práticas de observabilidade, governança e escalabilidade da plataforma.
Requisitos para a VagaExperiência sólida com desenvolvimento de pipelines de dados (ingestão, transformação e disponibilização).Conhecimento em Python para processamento de dados.Experiência com Spark para processamento em larga escala.Vivência com Airflow para orquestração de workflows.Experiência com serviços de dados na AWS, especialmente com S3 e EMRExperiência com ambientes distribuídos e conteinerização, utilizando Kubernetes.Domínio de SQL para modelagem e consulta de dados analíticos.Experiência com motores de consulta distribuída, como Trino.Conhecimento em Infraestrutura como Código (IaC), utilizando Terraform.Experiência com versionamento de código (Git).Vivência com otimização e tuning de jobs Spark.Conhecimento em boas práticas de governança, observabilidade e qualidade de dados.
Informações ComplementaresRemuneração competitiva com base na experiência;
Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
Ambiente de trabalho dinâmico e desafiador;
Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.
Como se Candidatar
- Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
- Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
- Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
- Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.
Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!
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