Analista de Sistemas Sênior (4743)

Empresa: Keep Simple

Local: Remoto

Tipo de Vaga: Vacancy Legal Entity | Remoto

Descrição da Vaga

Confira os detalhes desta oportunidade profissional. Hello,Você Analista, que deseja uma oportunidade inovadora, venha atuar em uma instituição responsável por viabilizar a comercialização de energia elétrica no Brasil.Estamos buscando um profissional hands-on, com foco em desenvolvimento profissional, atualizado e apaixonado por tecnologia.Confira os

requisitos
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Principais

ResponsabilidadesAtuar na análise, definição e implementação de soluções de
dados, sendo responsável pela modelagem conceitual, lógica e física dos dados,
garantia da qualidade das informações e suporte à arquitetura de dados
corporativa.

Profissional sênior com sólida experiência em modelagem de dados, SQL , desenvolvimento de pipelines ETL/ELT, capaz de atuar desde o levantamento de

requisitos até a implementação e sustentação de soluções
robustas para ambientes analíticos e corporativos.
Principais
Responsabilidades

Levantar, analisar e documentar requisitos de negócio relacionados a dados Definir modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para ambientes analíticos e operacionais Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados Implementar processos ETL/ELT para integração de múltiplas fontes de dados Garantir a qualidade, consistência, governança e rastreabilidade dos dados Trabalhar em conjunto com arquitetos, cientistas de dados, engenheiros de dados e áreas de negócio Elaborar documentação técnica e funcional dos fluxos de dados Monitorar desempenho e promover melhorias contínuas nos processos de carga e transformação Apoiar a definição de padrões, boas práticas e arquitetura de dados da organização.

Requisitos para a Vaga

Requisitos Obrigatório

Modelagem de Dados:

Sólidos conhecimentos em modelagem de dados conceitual, lógica e física Experiência com modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake) Conhecimento em modelagem para Data Warehouse, Data Mart e Data Lake.

Banco de Dados: Experiência avançada em SQL.

Conhecimento em bancos relacionais:

SQL Server Oracle PostgreSQL MySQL.

Desenvolvimento de Pipelines: Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT Conhecimento em processamento de dados em lote e streaming Implementação de integrações entre diferentes fontes de dados, APIs e sistemas corporativos Tratamento de qualidade, enriquecimento e transformação de dados.

Ferramentas e Tecnologias:

Git e práticas de versionamento.

Linguagens de programação:

Python (preferencialmente) SQL.

Cloud e Arquitetura de Dados:

Experiência em ambientes Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud Platform) Conhecimento de arquitetura Data Lakehouse Conceitos de modelagem Dimensional (Data Warehouse e Data Marts) Integração de soluções analíticas e plataformas de BI.

Competências Desejáveis:

Experiência com Power BI Conhecimento em CI/CD para soluções de dados Experiência com automação de deploy e infraestrutura como código Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum e Kanban).

Competências Comportamentais: Visão analítica e sistêmica Capacidade de resolução de problemas complexos Comunicação clara com áreas técnicas e de negócio Proatividade e autonomia Capacidade de liderança técnica e mentoria de profissionais mais juniores Organização e foco em qualidade e governança dos dados.

Experiência Requerida: Mínimo de 4 anos de experiência em análise de sistemas, engenharia de dados ou áreas correlatas Experiência comprovada em projetos de modelagem de dados corporativos Participação em projetos de construção e sustentação de pipelines de dados em larga escala Vivência em ambientes de dados modernos (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse).

Formação: Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.

Informações ComplementaresModelo de contratação:PJ.Forma de atuação:100% remoto.

Como se Candidatar

1. Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
2. Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
3. Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
4. Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.

Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!