Analista de Dados Sênior (Business Intelligence)
Empresa: Maple Bear
Local: São Paulo – São Paulo
Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Híbrido
| Tipo de Contrato | Efetivo (CLT) |
|---|---|
| Modalidade | Híbrido |
| Localização | São Paulo – São Paulo |
| Publicada em | 07/08/2026 |
Descrição da Vaga
Confira os detalhes desta oportunidade profissional. A Maple Bear é referência global em educação bilíngue e acredita no poder transformador da aprendizagem. Nosso propósito é formar cidadãos preparados para um mundo em constante evolução e isso começa pelas pessoas que constroem essa história com a gente todos os dias.Trabalhamos com uma cultura que incentiva o desenvolvimento, a inovação, a autonomia e o impacto positivo. Buscamos talentos que queiram aprender, crescer, colaborar e transformar a educação junto conosco.
- Nosso MindsetTudo o que fazemos é guiado por três mindsets que sustentam nossa cultura e orientam nossas decisões:Human Centered Mindset | Growth MindsetHUMAN CENTERED MINDSET
- Liderança FormadoraInfluenciamos e inspiramos pessoas, promovendo desenvolvimento, transformação e ambientes de excelência que entregam resultados consistentes.
- Comunicação AssertivaTransmitimos informações e narrativas de forma clara, intencional e conectada, influenciando e engajando pessoas.
- ColaboraçãoConstruímos relações de confiança e atuamos em rede, promovendo troca de conhecimento, alinhamento estratégico e soluções que fortalecem o desempenho coletivo.
- Experiência no CentroTomamos decisões considerando a experiência dos diferentes públicos, modelando jornadas que agregam valor e geram impacto real.
- Conexão com o PropósitoAcreditamos no impacto transformador da educação e atuamos com senso de missão, excelência, inovação e compromisso com resultados duradouros.GROWTH MINDSET
- Foco em crescimento e retornoDirecionamos esforços para ações que impulsionam o crescimento sustentável, fortalecem a estratégia e asseguram resultados consistentes.
- Pensamento analíticoInterpretamos dados e cenários com visão crítica, questionando suposições e tomando decisões fundamentadas e assertivas.
- Visão inovadora e consciência de impactoExploramos tendências e tecnologias para ampliar o impacto de produtos, serviços e processos, gerando valor para a organização e para o mercado educacional.
- Inteligência MulticulturalValorizamos as diferenças culturais e atuamos com eficácia em contextos diversos, aplicando referências internacionais que ampliam nosso impacto global.Venha fazer parteSe você acredita no propósito de transformar vidas por meio da educação, valoriza inovação, colaboração e desenvolvimento contínuo, aqui é o seu lugar. Seja um #MapleLover.
Principais
ResponsabilidadesBuscamos um(a) Analista de Dados Sênior para atuar na transformação de dados em informações estratégicas, apoiando a tomada de decisão da empresa. O profissional será responsável por estruturar bases de dados, desenvolver dashboards, automatizar processos, gerar análises gerenciais e propor melhorias contínuas nos processos de Business Intelligence.Procuramos um profissional que goste de trabalhar com dados, tenha perfil consultivo, consiga conversar com áreas de negócio e transformar informações complexas em análises simples e objetivas. Espera-se autonomia para liderar iniciativas de BI, capacidade de propor melhorias e visão de negócio para gerar valor por meio dos dados.
🚀 O que você vai fazer no dia a dia:Desenvolver e manter dashboards e indicadores gerenciais;
Criar análises estratégicas para suporte à tomada de decisão;
Estruturar, consolidar e validar grandes volumes de dados;
Automatizar relatórios e processos utilizando ferramentas de BI e programação;
Desenvolver modelos de indicadores (KPIs) para diferentes áreas da empresa;
Realizar análises estatísticas e identificar oportunidades de melhoria através dos dados;
Garantir a qualidade, integridade e governança das bases de dados;
Trabalhar em conjunto com áreas de negócio para entender demandas e transformá-las em soluções analíticas;
Apoiar projetos de transformação digital e automação de processos;
Elaborar documentação técnica das soluções desenvolvidas.
Requisitos para a Vaga
🎯 O que buscamos:Formação superior completa em Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
Experiência sólida em Business Intelligence e análise de dados;
Vivência na construção de indicadores gerenciais;
Experiência com grandes bases de dados;
Experiência na automação de processos e relatórios.Conhecimentos técnicos:Excel AvançadoPower QueryPower PivotTabelas DinâmicasFórmulas avançadasDashboards em ExcelTratamento e consolidação de basesBusiness IntelligencePower BI (obrigatório)Modelagem de dadosDAX avançadoPublicação e gestão de dashboardsBanco de DadosSQL intermediário/avançadoProgramaçãoConhecimentos em pelo menos uma das linguagens abaixo:Python (preferencial)RC#JavaScript (para automações)
DiferenciaisExperiência com Azure Data Factory.Conhecimento em Databricks.Experiência com Power Automate.Conhecimento em ferramentas de ETL.Noções de Inteligência Artificial aplicada à análise de dados.Experiência em ambientes de franquias, varejo ou educação.
Informações Complementares
🏥 Assistência médica Bradesco com co-participação
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️ Telemedicina via Eu Protegido
🦷 Assistência odontológica Odontoprev
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️ Assistência em viagem (Seguro Viagem Bradesco)
💛 C4Life – apoio 24h psicológico, social, jurídico, financeiro e pet
🧠 Plataforma Wellz – até 12 sessões de terapia ao ano
🎓 Descontos em graduação e pós-graduação pela UniDomBosco
🛍 Clube de Vantagens – Swile Shop
🏖 Convênio com Sesc
🍽 Alimentação Swile
🛡 Seguro de Vida SulAmérica
🏋
🏾 Totalpass
🎉 Day off no mês de aniversário
Como se Candidatar
- Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
- Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
- Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
- Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.
Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!
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