Analista de Dados Pleno (Produto)
Empresa: Asaas
Local: Remoto
Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Remoto
| Tipo de Contrato | Efetivo (CLT) |
|---|---|
| Modalidade | Remoto |
| Localização | Remoto |
| Publicada em | 25/05/2026 |
Descrição da Vaga
Confira os detalhes desta oportunidade profissional. Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!Para nosso time de Data & AI, buscamos pessoas talentosas, curiosas, analíticas, comunicativas e apaixonadas por dados e inteligência artificial.Você será a referência de dados em squads de Produto, transformando hipóteses em análises claras, conduzindo testes A/B e garantindo que as decisões sejam guiadas por métricas bem definidas.Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.
Principais
ResponsabilidadesAtuar como Data Analyst, colaborando com as squads de produto e em parceria com outros profissionais da área (Analytics Engineers, Data Analysts e Data Scientists);
Conduzir experimentos e análises A/B para testar e validar hipóteses relacionadas ao produto;
Aplicar métodos estatísticos avançados, como análise de regressão, testes de hipóteses, modelos de séries temporais;
Criar relatórios e dashboards utilizando ferramentas de visualização de dados (como Metabase e Databricks Lakeview) para comunicar descobertas e recomendações;
Contribuir para a evolução do catálogo de dados, trabalhando em conjunto com o time de Analytics Engineering.
Requisitos para a VagaExperiência profissional com análise de dados utilizando Python;
Conhecimentos avançados em SQL;
Conhecimento em inferência causal, especialmente com análise de testes A/B;
Aplicar métodos estatísticos avançados, como análise de regressão, testes de hipóteses, modelos de séries temporais;
Experiência prática trabalhando no desenvolvimento de produtos de dados como cientista ou analista;
Formação em uma das seguintes áreas: Análise de Dados, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Física, Matemática ou áreas correlatas.Experiência profissional com ferramentas de BI (Metabase, Tableau, Power BI, etc.) utilizando-as na construção de relatórios e dashboards;
Facilidade em comunicar resultados dos estudos e análises para pessoas com diferentes níveis de conhecimento técnico em dados.
DiferenciaisExperiência em fintechs, mercado de pagamentos e outras instituições financeiras;
Experiência com modelos de Machine Learning;
Experiência com a plataforma Databricks;
Experiência na implementação ou manutenção de catálogos de dados, utilizando técnicas de modelagem;
Experiência com versionamento de código no GitHub;
Experiência com metodologias ágeis.Conhecimento de métodos Bayesianos;
Informações ComplementaresCarga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira
– não compensamos os sábados);
Contratação CLT.
Como se Candidatar
- Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
- Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
- Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
- Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.
Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!
Ver vaga no site oficial da empresa
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