AI/ML Developer | Senior (Remote)

Empresa: Compass UOL

Local: Remoto

Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Remoto

CANDIDATAR-SE A ESTA VAGA

Descrição da Vaga

Confira os detalhes desta oportunidade profissional. .

Principais

ResponsabilidadesLiderar tecnicamente o desenvolvimento e a evolução de soluções de Inteligência Artificial Generativa em ambiente AWS;
Definir arquiteturas escaláveis para aplicações de IA utilizando Amazon Bedrock, LangChain, LangGraph e demais componentes do ecossistema de IA Generativa;
Projetar, desenvolver e evoluir agentes autônomos de IA e fluxos complexos de orquestração entre agentes, ferramentas e modelos de linguagem;
Atuar na definição de estratégias para implementação de soluções baseadas em RAG, GraphRAG e arquiteturas orientadas a contexto;
Desenvolver aplicações avançadas de IA, incluindo assistentes inteligentes, sistemas de classificação, automação de processos cognitivos e processamento de documentos;
Definir padrões de arquitetura, observabilidade, monitoramento, testes e governança para soluções de IA;
Projetar e implementar integrações utilizando MCP (Model Context Protocol) e outros mecanismos de comunicação entre agentes e sistemas;
Atuar na modelagem de conhecimento e estruturas baseadas em grafos utilizando Neo4j e Cypher;
Apoiar tecnicamente o time, promovendo boas práticas de desenvolvimento, arquitetura e engenharia de IA;
Participar de discussões estratégicas sobre evolução tecnológica e adoção de novas soluções de IA;
Garantir qualidade, escalabilidade, segurança e performance das aplicações desenvolvidas;
Conduzir revisões técnicas e apoiar a tomada de decisão em temas relacionados à arquitetura de soluções inteligentes.

Requisitos para a VagaSólida experiência no desenvolvimento e implementação de soluções de Inteligência Artificial Generativa;
Experiência avançada com Amazon Bedrock e serviços AWS voltados para IA;
Forte experiência na construção e orquestração de agentes utilizando LangChain e LangGraph;
Experiência na implementação de agentes autônomos e soluções multiagentes;
Experiência com LLMs e estratégias de integração com hubs de modelos;
Conhecimento avançado em RAG (Retrieval-Augmented Generation);
Experiência com modelagem de grafos utilizando Neo4j e linguagem Cypher;
Conhecimento em MCP (Model Context Protocol);
Experiência em arquitetura de soluções, observabilidade, testes e otimização de aplicações de IA;
Experiência com Git e práticas colaborativas de desenvolvimento;
Capacidade de atuar como referência técnica e apoiar equipes multidisciplinares.Desejáveis: Experiência com GraphRAG e Knowledge Graphs;
Conhecimento em Kiro e práticas de Spec-Driven Development;
Experiência com AI Engineering, MLOps e observabilidade para aplicações de IA;
Vivência em projetos corporativos de grande porte;
Conhecimento em arquitetura orientada a eventos e microsserviços;
Inglês avançado para atuação em ambientes globais e consumo de documentação técnica;
Experiência na definição de padrões, frameworks e aceleradores para soluções de IA.

Informações Complementares#remote

Como se Candidatar

1. Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
2. Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
3. Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
4. Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.

Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!

Ver vaga no site oficial da empresa