ENGENHEIRO DADOS III

Empresa: Stefanini Group

Local: Remoto

Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Remoto

CANDIDATAR-SE A ESTA VAGA

Descrição da Vaga

Confira os detalhes desta oportunidade profissional. Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!Junte-se a nós e seja parte da mudança!#LI-MG#LI-REMOTE

Principais

ResponsabilidadesO que esperamos que você realize: Desenvolver e manter pipelines de dados em PySpark, garantindo alta performance, escalabilidade e confiabilidade.Projetar e implementar soluções de ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambiente AWS (S3, Glue, Athena, EMR).Orquestrar workflows de dados utilizando Apache Airflow, assegurando agendamento, monitoramento e recuperação de falhas.Modelar e otimizar consultas SQL para grandes volumes de dados, aplicando boas práticas de particionamento e column pruning.Implementar e manter esteiras de CI/CD para deploy automatizado de pipelines, scripts e DAGs.Trabalhar em colaboração com equipes de analytics, ciência de dados e negócio para garantir a entrega de dados confiáveis e no prazo.Colaborar na melhoria contínua dos pipelines.Desenvolver soluções em Databricks para processamento distribuído e análises exploratórias.Participar ativamente de cerimônias ágeis, como plannings, dailies e retrospectivas.

Requisitos para a VagaExperiência sólida com Python e PySpark para processamento de dados em larga escala.Domínio de SQL para modelagem, transformação e análise de dados.Experiência com Databricks (notebooks, jobs, Delta Lake).Conhecimento prático em serviços AWS voltados a dados (S3, Glue, Athena, EMR).Experiência com Apache Airflow para orquestração de pipelines (criação de DAGs, sensors, operadores).Experiência com CI/CD aplicado a dados (Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions ou similares).Conhecimento em arquitetura de Data Lake (medallion architecture, formatos colunares, tabelas Iceberg/Delta).Habilidade de escrever código limpo, parametrizado e testável.Conhecimento em ferramentas de versionamento de código (Git, branching strategies, pull requests).Capacidade de trabalhar em um ambiente ágil e colaborativo.Boas habilidades de comunicação e trabalho em equipe.

Diferenciais:Experiência com Power BI para criação de dashboards e visualizações de dados.Familiaridade com ferramentas de IA/Vibe Code (Kiro, Cursor) para aceleração de desenvolvimento.Experiência com Apache Iceberg ou Delta Lake para tabelas transacionais.Conhecimento em qualidade de dados (Great Expectations ou similares).

Informações Complementares
🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;
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🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;
🗣 Mentoring;
💉 Clube de vantagens para consultas e exames;
🏥 Assistência médica;
🦷 Assistência odontológica;
💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
🛫 Clube de viagens;
🐶 Convênio para pets.

Como se Candidatar

1. Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
2. Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
3. Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
4. Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.

Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!

Ver vaga no site oficial da empresa