BANCO DE TALENTOS – Cientista de Dados Sr – Hibrido/Remoto
Empresa: Inmetrics
Local: Híbrido
Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Híbrido
| Tipo de Contrato | Efetivo (CLT) |
|---|---|
| Modalidade | Híbrido |
| Localização | Híbrido |
| Publicada em | 30/10/2026 |
Descrição da Vaga
Responsabilidades e Atribuições
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Se você é apaixonado(a) por Ciência de Dados e Inteligência Artificial e quer atuar em projetos de grande impacto, este é o seu espaço!
Nosso Banco de Talentos para Cientista de Dados Sênior conecta especialistas em modelagem, experimentação e IA aplicada às nossas oportunidades em projetos estratégicos.
Aqui, a Ciência de Dados é o coração das decisões inteligentes e da inovação:
Excelência Técnica: Desenvolvemos e colocamos em produção modelos de machine learning robustos, escaláveis, auditáveis e de alta performance.
Visão Estratégica: Atuamos na definição de casos de uso, métricas e boas práticas analíticas, traduzindo dados em decisões de negócio de alto impacto.
Cultura Ágil: Atuamos em times multidisciplinares, sendo referência técnica na melhoria contínua e na evolução do futuro digital.
Flexibilidade: Oportunidades em modelos Remoto, Híbrido ou Presencial (de acordo com o projeto).
Na Inmetrics, vivenciamos uma cultura #PeopleFirst que prioriza a colaboração digital, a transparência e o equilíbrio, utilizando a tecnologia como nossa principal aliada para gerar valor de onde quer que estejamos.
Informações Adicionais & Benefícios
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
⚙️ PERFIL QUE BUSCAMOS
Proatividade, senso de dono e visão estratégica de negócio;
Comunicação clara e capacidade de influenciar decisões técnicas em times multidisciplinares;
Curiosidade técnica, mentoria e abertura para disseminar conhecimento;
Autonomia com responsabilidade e alto padrão de qualidade dos dados e dos modelos;
Vivência consolidada em times ágeis (Scrum/Kanban), incluindo apoio na definição de processos.
🧩 POR QUE FAZER PARTE?
Atuar em projetos desafiadores de grande impacto e escala;
Protagonismo técnico e participação em decisões estratégicas;
Crescimento contínuo, mentoria e troca de conhecimento;
Ambientes que valorizam inovação e excelência técnica.
➡️ Inscreva-se em nosso Banco de Talentos, seu próximo passo pode ser com a gente. 🚀
Venha construir o futuro da tecnologia conosco! 💻✨
Requisitos
- 🧠 O que esperamos de você:
- Experiência Sênior: Vivência sólida (5+ anos) em ciência de dados, conduzindo projetos de ponta a ponta em ambientes corporativos.
- Modelagem e Machine Learning: Domínio de aprendizado supervisionado e não supervisionado (regressão, classificação, clusterização e séries temporais), com experiência em feature engineering, validação, tuning de hiperparâmetros e interpretabilidade de modelos.
- Estatística e Experimentação: Conhecimento avançado em estatística aplicada, testes de hipótese, inferência causal, testes A/B e definição de métricas de avaliação.
- Programação: Domínio de Python (pandas, NumPy, scikit-learn) e/ou R, com experiência em XGBoost, LightGBM, TensorFlow ou PyTorch. Boas práticas de código: modularização, testes, versionamento e reprodutibilidade de experimentos.
- SQL e Engenharia de Dados: SQL avançado para extração e transformação de grandes volumes de dados, e conhecimento em bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB). Vivência com Spark e Databricks é um diferencial.
- MLOps e Produtivização: Experiência em deploy de modelos (APIs, batch e streaming), versionamento e rastreio de experimentos (MLflow ou similar), monitoramento de drift e performance, e integração com pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins ou GitLab CI).
- Cloud: Conhecimento em Azure, AWS ou GCP aplicado a soluções de dados e IA.
- Visualização e Storytelling: Experiência com Power BI, Tableau ou similar, e capacidade de comunicar resultados técnicos de forma clara para públicos de negócio.
- IA Generativa e Deep Learning: Conhecimento em NLP, LLMs e RAG é um diferencial.
- Ética e Governança: Domínio de práticas de qualidade de dados, mitigação de vieses, explicabilidade e conformidade com a LGPD.
- Liderança Técnica: Capacidade de mentorar profissionais juniores e plenos, atuar como referência técnica e conduzir revisões de modelos e de abordagem analítica.
- Produtividade: Familiaridade com ferramentas de produtividade apoiadas por IA é um diferencial.
Como se Candidatar
- Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se a esta vaga” abaixo para acessar a página oficial de candidatura.
- Crie ou acesse seu Perfil: Se for seu primeiro acesso na plataforma, cadastre seus dados pessoais e profissionais.
- Preencha as Informações: Conclua todas as etapas solicitadas pelo recrutador (currículo, testes de perfil e experiências).
- Acompanhe o Processo: Verifique as notificações e atualizações diretamente no seu painel de candidato.
Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado e com informações completas para aumentar suas chances!
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