Vaga Home Office: Analista de Engenharia de Dados Sênior – Raízen

Vaga: Analista de Engenharia de Dados Sênior

Empresa: Raízen

Tipo de Contrato: Efetivo (CLT)

Modalidade: Remoto

Local: São Paulo – São Paulo

Descrição da Vaga

Somos mais de 40 mil pessoas que atuam com foco em segurança, integridade, colaboração e simplificação, os pilares que sustentam nossa cultura. Geramos valor para nossos acionistas, clientes e parceiros e colaboradores a partir de um ecossistema integrado de negócios que começa com o cultivo da cana-de-açúcar até chegar na produção e comercialização de etanol, açúcar e bioenergia. Atuamos ainda – sob licença da marca Shell – na distribuição de combustíveis, lubrificantes e outras especialidades no Brasil, além de operações de refino na Argentina e distribuição de derivados de combustíveis e lubrificantes na Argentina e no Paraguai. Se identificou? Estamos em busca de Analista de Engenharia de Dados Sênior para atuar em uma de nossas squads de produtos para Supply Chain, no modelo de Teletrabalho.Responsabilidades e atribuições COMO SERÁ O SEU DIA A DIA:Analisar causas raiz com base em dados e processos internos e externos para responder a questões comerciais específicas e identificar oportunidades de negócios e melhorias;Construir e otimizar pipelines de dados, arquiteturas e conjuntos de dados complexos e não estruturados;Manipular, processar e extrair valor ou soluções de negócio de grandes conjuntos de dados desconectados;Apoiar e trabalhar com equipes multifuncionais em um ambiente dinâmico;Criar e manter um pipeline de dados estruturados de múltiplas fontes, alimentando os modelos e dashboards, atendendo assim as necessidades de negócio;Montar conjuntos de dados grandes (hierarquias e agregações) e complexos que atendam aos requisitos de negócios funcionais / não funcionais;Identificar, projetar e implementar melhorias internas de processos: automatizando processos manuais, otimizando a entrega de dados, sugerindo redimensionamento de infraestrutura para maior escalabilidade;Desenvolver métricas pautadas nas regras de negócio a fim de medir os entregáveis propostos pelas áreas.Requisitos e qualificações O QUE VOCÊ PRECISA TER:Ensino superior completo em Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia de Computação ou áreas correlatas;Conhecimento avançado em Pacote Office (Excel, Power Point, Word);Conhecimento em linguagem Python, Apache Spark, ferramentas de orquestração de pipeline (como Airflow e NiFi) e clouds públicas (como AWS, Azure e GCP);Experiência prévia com Engenharia de Dados ou disciplinas correlatas;Vivência anterior consumindo API Rest e SOAP;Inglês intermediário/avançado em escrita e leitura;Atuação passada com priorização de demandas de negócio.Informações adicionaisETAPAS DO PROCESSO SELETIVO:Nosso processo contempla 3 etapas principais (podem ter outras, e você ficará por dentro caso avance):Inscrição – preenchimento deste formulário e de dados adicionais, caso necessário.Entrevista com o RH – um bate-papo para nos conhecermos.Entrevista com a liderança: bate-papo mais técnico para contar ainda mais sobre o dia a dia e os desafios.Nossa comunicação será por e-mail e telefone – confira se seus dados estão atualizados.

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Como se candidatar na Gupy: Passo a Passo

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Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, você precisará criar uma conta informando seus dados básicos ou usando seu LinkedIn.

Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas pela empresa (currículo, testes, experiências anteriores).

Acompanhe sua Candidatura: Após finalizar, você pode acompanhar todas as etapas do processo seletivo diretamente no seu painel de candidato na Gupy.

Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!