Vaga de Emprego Híbrido: Business Analytics Pleno – Gauge

Empresa: Gauge
Local: São Paulo - São Paulo
Tipo: vacancy_type_effective

Business Analytics Pleno

Empresa: Gauge

Local: São Paulo – São Paulo

Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Híbrido

Tipo de Contrato | Efetivo (CLT)
Modalidade | Híbrido
Localização | São Paulo – São Paulo
Publicada em | 18/06/2026

CANDIDATAR-SE A ESTA VAGA

Descrição da Vaga

Confira os detalhes desta oportunidade profissional. Somos uma empresa do Grupo Stefanini, especializados em marketing digital, utilizamos uma abordagem integrada que combina tecnologia, inteligência de dados, design e profundo conhecimento do comportamento do consumidor. Nosso foco está em potencializar os resultados de nossos parceiros, oferecendo soluções que vão desde consultoria estratégica até a execução e acompanhamento dos projetos.Com forte presença na América Latina e em expansão nos Estados Unidos, estamos sempre na vanguarda, aplicando as últimas tendências de mercado e mantendo um olhar atento à inovação contínua.

Principais

ResponsabilidadesResponsável por analisar dados de produtos de crédito do Itaú, gerando insights estratégicos, acompanhando indicadores de performance e apoiando decisões de negócio em ambiente de dados na AWS. O profissional constrói e evolui pipelines analíticos, garantindo qualidade, governança e rastreabilidade das informações sobre originação, uso, inadimplência, risco e rentabilidade, conectando áreas técnicas e de negócio por meio de análises claras e acionáveis.Analisar dados de produtos de crédito (originação, uso, inadimplência, risco, rentabilidade) e gerar insights estratégicos de negócio.Construir, manter e evoluir pipelines de dados analíticos em ambiente AWS (S3, Glue, Step Functions e Athena).Desenvolver e otimizar consultas SQL para grandes volumes de dados, apoiando a modelagem em camadas raw, trusted e curated.Garantir qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados, implementando validações e tratando inconsistências.Documentar processos, transformações e definições de métricas.Atuar junto a times de produto, tecnologia e negócio, traduzindo demandas analíticas em soluções escaláveis.Participar de discussões sobre arquitetura e modelagem de dados e compartilhar conhecimento com o time.

Requisitos para a Vaga

Requisitos TécnicosEssenciaisSQL Avançado: CTEs, window functions (ranking, agregações móveis, lag/lead), subqueries, joins complexos, otimização de queries e análise de planos de execução.AWS: experiência prática com S3 (armazenamento e particionamento), Glue (ETL e catalogação), Step Functions (orquestração) e Athena (consultas analíticas).Modelagem de Dados: modelagem dimensional (star/snowflake), Data Warehouse, Data Lake, arquitetura em camadas (raw, trusted, curated) e particionamento.Qualidade de Dados: validação, tratamento de inconsistências, testes de integridade/completude e documentação de regras de qualidade.Análise de Negócio: estruturação de análises orientadas a produto, definição e cálculo de métricas, interpretação de resultados e comunicação clara dos achados.Experiência Mínima: 3 a 4 anos em análise de dados ou engenharia de dados analíticos.DesejáveisPython: Pandas, NumPy, automação de processos analíticos e integração com AWS via boto3.Data Visualization: criação de dashboards e escolha de visualizações adequadas a cada análise.Amazon QuickSight: construção de painéis, métricas calculadas e análises self-service.Produtos Financeiros: vivência com dados de crédito (cartões, empréstimos, financiamentos), métricas financeiras (inadimplência, risco, rentabilidade) e regulamentação do setor.Ferramentas Complementares: Git/GitHub, Jupyter Notebooks e ferramentas de BI (Tableau, Power BI, Looker).Perfil ComportamentalEssencialPensamento Analítico: estrutura problemas complexos e extrai insights acionáveis.Atenção aos Detalhes: rigor na validação de dados e garantia de qualidade.Comunicação Clara: traduz análises técnicas para diferentes audiências.Autonomia: trabalha de forma independente, do entendimento à entrega.Orientação a Resultados: prioriza análises que gerem impacto real no negócio.Colaboração: atua de forma efetiva com times multidisciplinares.DesejávelCuriosidade Técnica: interesse em aprender novas ferramentas e práticas.Senso de Dono: responsabilidade pelos resultados e manutenção das soluções.Adaptabilidade: flexibilidade frente a mudanças de prioridades.Proatividade: antecipa necessidades e propõe melhorias.Visão de Produto: entende como dados se conectam aos objetivos de negócio.

Informações Complementares

Benefícios:
• Vale Refeição/Vale Alimentação
• Assistência médica
• Assistência odontológica
• Day Off
• Gympass/ Totalpass
• Auxílio Creche
• Assistência Pet
• Auxílio Combustível
• Auxílio Home Office
• Reembolso Educacional
• Plataforma de saúde online e gratuita
• E-learning
– Academia Stefanini com diversos cursos
• Mentoring
– Plataforma de Mentoria (Essa é uma oportunidade para conhecer pessoas, desenvolver habilidades e compartilhar experiências.)
• Descontos em instituições para Graduação, Pós Graduação, Idiomas e Cursos
• Vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos