Vaga de Emprego Híbrido: Data Engineer – Stefanini Latam

Tipo: vacancy_type_apprentice

Data Engineer

Empresa: Stefanini Latam

Local: Santiago

Tipo de Vaga: Jovem Aprendiz | Híbrido

Tipo de Contrato | Jovem Aprendiz
Modalidade | Híbrido
Localização | Santiago
Publicada em | 03/07/2026

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Descrição da Vaga

Confira os detalhes desta oportunidade profissional. ¡Sé parte de Stefanini!​En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.​

Responsabilidades y atribuciones

Responsabilidades:Diseñar, desarrollar y mantener canales de datos y procesos ETL para garantizar el flujo eficiente y confiable de datos desde diversas fuentes a nuestro almacén de datos.Colaborar con científicos de datos, analistas y otras partes interesadas para comprender los

requisitos de datos y traducirlos en soluciones técnicas.Realizar modelado de datos y diseño de bases de datos para optimizar el almacenamiento y la recuperación de datos.Implementar procesos de validación y calidad de los datos para garantizar la precisión e integridad de los datos.Supervisar y solucionar problemas de sistemas y canalizaciones de datos para identificar y resolver cualquier problema o cuello de botella.Desarrollar y mantener documentación para procesos, sistemas y mejores prácticas de ingeniería de datos.Manténgase actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ingeniería de datos y recomiende mejoras para mejorar la infraestructura y los sistemas de datos.

Requisitos y calificaciones Experiencia de 2 a 3 años (mínimo) como Data Engineer o Ingeniero de Software con conocimientos de datos (Indispensable).Conocimiento intermedio/avanzado en al menos de los siguientes lenguajes: Python, Java, Scala o Golang (Indispensable).Versionamiento de código con git (Indispensable).Contenerización de aplicaciones (Docker) y despliegue en orquestadores de contenedores (Kubernetes).Conocimientos aplicados en CI/CD (Gitlab o Github).Entendimiento de tipos de datos (estructurados, semiestructurados y no estructurados) en distintas plataformas de almacenamiento de datos (Indispensable).Conocimiento de las distintas etapas del ciclo del dato: ingesta, almacenamiento, transformación y explotación (Indispensable).Experiencia en construcción de pipelines de datos (ETL) tanto en Streaming como en Batch (Indispensable).Modelamiento de datos para su explotación. Conocimientos avanzados de SQL (Indispensable). Experiencia con los sevicios de datos de alguna de las nubes principales (GCP, AWS, Azure) (Indispensable).Manejo de herramientas de Infraestructura como código (Terraform preferiblemente).Informaciones adicionalesBeneficios StefaniniModalidad Hibrida