Vaga de Emprego Híbrido: Data Analyst 151 – Stefanini Latam

Empresa: Stefanini Latam
Local: Azcapotzalco
Tipo: vacancy_type_effective

Data Analyst 151

Empresa: Stefanini Latam

Local: Azcapotzalco

Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Híbrido

Tipo de Contrato | Efetivo (CLT)
Modalidade | Híbrido
Localização | Azcapotzalco
Publicada em | 12/03/2026

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Descrição da Vaga

Confira os detalhes desta oportunidade profissional. ¡Sé parte de Stefanini!​En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.​Misión del Rol: Responder de manera continua y profunda preguntas del negocio, complementar análisis, presentaciones, puntos de vista con información actualizada del cliente de una forma agnóstica y certera. Representar constantemente los intereses del cliente en el día a día, promoviendo y evidenciando la diferencia de propuesta

respuesta comercial, por formato, por canal y de acuerdo con el grupo de categorías específicas.

Responsabilidades y atribucionesGenerar estudios e información de manera consistente que permita generar conclusiones a partir de insights profundos, evidenciar oportunidades y emitir recomendaciones estratégicas/tácticas y de mejora continua con respecto a tendencias y patrones de compra y de la experiencia del cliente en los diferentes formatos, categorías y canales desde un punto de vista agnóstico.Integración, manipulación, tratamiento, análisis e interpretación de data (Cualitativa y Cuantitativa) para generar estudios que desemboquen en insights y recomendaciones a negocio que se conviertan en acciones y generen beneficios a la organización.

Requisitos y calificacionesExperiencia esperada (1 a 3 años) en:Análisis de datos: Enfoque en resolver preguntas de negocio mediante datos.Generación de presentaciones: Habilidad en data storytelling para comunicar resultados.Conocimiento de negocio: Entender las implicaciones de los datos en contextos empresariales.Carreras afines (no necesariamente):Actuaría, Matemáticas aplicadas, Finanzas, Economía o Ingeniería industrialEste perfil está orientado a un profesional en los primeros años de su carrera, que combine habilidades técnicas con la capacidad de entender y aplicar sus conocimientos en contextos de negocio.Conocimientos:Excel avanzado: Competencia en tablas dinámicas, Power Pivot y herramientas de análisis de datos.PowerPoint: No solo habilidad para crear presentaciones, sino también para presentarlas de forma efectiva. +Story Telling.Regresión lineal simple y múltiple y/o Estadística Descriptiva: Para analizar relaciones entre variables y predecir comportamientos futuros.Limpieza y manipulación de datos: Experiencia en la gestión de conjuntos de datos medianos y grandes.Experiencia en el área comercial: Comprensión de contextos y estrategias de negocio.Conocimientos deseables:Experiencia con Scantrack, Market Track, Circana y/o Knobloch.Experiencia con Paneles de Hogares (NIQ y/o Kantar)Modelos de clusterización: Habilidad para segmentar datos y generar agrupaciones.Python y/o R (nivel medio): Para la manipulación y análisis de datos.Informaciones adicionalesSueldo acorde a experienciaPrestaciones de LeyDías extra con goce se sueldoConvenios en escuelas de idiomas, entretenimiento, cursos y másVales de despensa

Como se Candidatar

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Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.

Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).

Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.

Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!

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