Analytics Engineer Pleno
Empresa: Asaas
Local: Remoto
Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Remoto
| Tipo de Contrato | Efetivo (CLT) |
|---|---|
| Modalidade | Remoto |
| Localização | Remoto |
| Publicada em | 03/07/2026 |
Descrição da Vaga
Confira os detalhes desta oportunidade profissional. Se você tem paixão por inovação e tem interesse em participar no desenvolvimento de cultura de dados, pensamento orientado por produto, colaboração aberta e busca pela excelência nos processos e resultados entregues, esta pode ser a sua oportunidade!Para nosso time de Data & AI, buscamos pessoas talentosas, curiosas, analíticas, comunicativas e apaixonadas por dados.O Analytics Engineer exerce um papel central na estratégia de dados do Asaas, sendo responsável por viabilizar a integração, organização, modelagem, qualidade, governança e disponibilização dos dados à empresa. Sua atuação conecta áreas técnicas (engenharia de software) com áreas de negócio e analistas/cientistas, garantindo que os dados sejam confiáveis, acessíveis, compreensíveis, documentados e em conformidade com as necessidades da organização.Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.
Principais
ResponsabilidadesConstruir e otimizar a modelagem de dados com dbt/SQL, seguindo boas práticas de desenvolvimento e governança.Garantir governança, qualidade, documentação, escalabilidade e impacto dos dados no negócio;
Participar de discussões com áreas de negócio para entender regras e necessidades.Trabalho conjunto com engenheiros de software para compreender estrutura, frequência de atualização, limitações, contexto de negócio e particularidades técnicas das fontes de dados.Implementar testes de qualidade de dados.Monitorar e dar manutenção de pipelines para garantir disponibilidade, performance e integridade dos dados de seu domínio de negócio.Traduzir necessidades de negócios em soluções alinhadas com as ferramentas e estratégias de plataforma de dados.Suporte para o time de dados, referente ao entendimento da plataforma de dados e as boas práticas.Contribuir para a construção da plataforma de dados do Asaas.
Requisitos para a VagaDomínio da linguagem SQL;
Experiência profissional intermediária em dbt ou ferramenta semelhante;
Experiência com processos de ETL/ELT;
Experiência com modelagem de dados e desenvolvimento de pipelines analíticos escaláveis.Experiência com versionamento de código com GitHub;
Experiência em projetos de ingestão, transformação e documentação de dados.Capacidade de resolver problemas técnicos e de negócio com visão sistêmica.Familiaridade com metodologias ágeis, sistema operacional Linux e consulta de APIs;
Conhecimento básico em Python;
DiferenciaisExperiência com ferramentas de IA Generativa.Atuação prévia em fintechs, meios de pagamento ou setor financeiro.Experiência com Databricks ou plataformas de dados em nuvem.Formação em Análise/Ciência de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Física, Matemática ou áreas correlatas;
Informações ComplementaresCarga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira
– não compensamos os sábados);
Contratação CLT.
Como se Candidatar
- Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
- Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
- Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
- Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.
Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!
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