Data Product Owner Sr – Segmento de Tecnologia

Empresa: DB

Local: Remoto

Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Remoto

CANDIDATAR-SE A ESTA VAGA

Descrição da Vaga

Confira os detalhes desta oportunidade profissional. O que vamos construir juntos?Buscamos um(a) Product Owner com experiência em produtos de dados para atuar como ponte entre áreas de negócio, times técnicos e stakeholders, garantindo alinhamento estratégico e geração contínua de valor Essa pessoa será responsável por definir, priorizar e gerenciar o backlog, conduzir processos de discovery e delivery em ambientes ágeis, além de traduzir necessidades do negócio em soluções orientadas a dados Atuará de forma consultiva na identificação de oportunidades analíticas, trabalhando em conjunto com times de engenharia de dados, BI, ciência de dados e design Espera-se um perfil com forte capacidade de comunicação, visão estratégica e experiência em BI/Analytics e fundamentos de engenharia de dados, contribuindo também para a evolução da maturidade analítica e tomada de decisão baseada em dados.

Principais

ResponsabilidadesAtuar como ponte entre negócio, times técnicos e stakeholders;
Definir, organizar e priorizar o backlog de produtos de dados;
Garantir a entrega contínua de valor através de métricas e indicadores;
Trabalhar junto a times de:Arquitetura e Engenharia de DadosBI/AnalyticsCiência de Dados / IADesignAtuar na gestão de stakeholders, garantindo alinhamento e comunicação clara;
Identificar oportunidades de uso de dados nos contextos em que atuar;
Traduzir necessidades do negócio em soluções de dados;
Mapear oportunidade em integrações, regras de negócio, processos de negócio e padrões de utilização da informação;
Validar entregas junto aos stakeholders.

Requisitos para a VagaObrigatórios:Experiência como Product Owner / Product Manager em projetos de dados;
Forte experiência em gestão de stakeholders;
Experiência com ambientes ágeis de desenvolvimento;
Experiência com processos de discovery e gerenciamento de delivery;
Capacidade de conduzir conversas estratégicas e facilitar tomada de decisão;
Perfil consultivo e orientado a geração de valor;
Conhecimentos prévios em:BI/Analytics (Power BI, Tableau ou similares)Fundamentos de Engenharia de Dados (ETL, pipelines, data lakes/warehouses).

Diferenciais:Vivência em ambiente de consultoria ou atuação direta em cliente (outsourcing);
Vivência com projetos SAP;
Vivência com projetos de evolução de maturidade analítica;
Conhecimento em plataformas como Databricks, Azure, AWS ou GCP;
Conhecimento em SQL, Python e/ou Pyspark;
Experiência com governança ou qualidade de dados;
Experiência com projetos em arquitetura moderna de dados;
Experiência em gerenciamento de projetos;
Experiência em implementação de produtos com inteligência artificial;
Certificações (CSPO, PSPO, etc.);
Certificações Databricks e Microsoft.

Informações ComplementaresPor aqui você terá:Vale iFood (alimentação e refeição);
Ajuda de Custo;
Plano de Saúde;
Plano Odontológico;
Day off de Aniversário;
Seguro de Vida;
Licença Maternidade e Paternidade estendida;
Parcerias Educacionais;
Parceria Total Pass
– saúde e bem estar;
Parceria Clude Saúde;
Programas de Reembolso;
Horário flexível;
Dresscode: seja você.

Como se Candidatar

1. Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
2. Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
3. Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
4. Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.

Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!

Ver vaga no site oficial da empresa