Data Science Enablement Specialist | ML Platform & MLOps | Especialista (Remote)
Empresa: Compass UOL
Local: Remoto
Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Remoto
| Tipo de Contrato | Efetivo (CLT) |
|---|---|
| Modalidade | Remoto |
| Localização | Remoto |
| Publicada em | 27/05/2026 |
Descrição da Vaga
Confira os detalhes desta oportunidade profissional. .
Principais
ResponsabilidadesLiderar o enablement técnico de times de ML no uso avançado da plataforma IU Lotus;
Conduzir e coordenar migrações de modelos legados para a nova plataforma com rigor técnico e sem regressão;
Identificar sistematicamente bugs, gaps de documentação e barreiras estruturais de adoção — propondo e acompanhando resoluções direto com os times de produto;
Produzir materiais técnicos de referência: arquiteturas de uso, exemplos de código de produção, runbooks e guias avançados;
Traduzir feedback qualificado da comunidade em insumos prioritários para o roadmap da plataforma;
Conduzir sessões técnicas, workshops e revisões de arquitetura com times de engenharia e ciência de dados;
Atuar com autoridade técnica no ponto de contato entre a plataforma e seus times consumidores.
Requisitos para a VagaExpertise em plataformas de ML corporativas com vivência em todas as fases do ciclo de vida de modelos: treinamento, validação, implantação, serving e monitoramento;
Profundo conhecimento de MLOps e suas implicações práticas em ambientes de grande escala;
Histórico de atuação em enablement técnico, developer advocacy ou arquitetura de soluções com ML;
Capacidade de produzir documentação e arquiteturas de referência que elevem o nível técnico dos times consumidores;
Autonomia e senso de ownership para identificar problemas críticos e conduzir sua resolução sem dependência de direcionamento;
Desejáveis:Expertise em AWS SageMaker, Vertex AI ou Azure ML em produçãoDomínio de MLflow, Kubeflow ou ferramentas equivalentes de MLOpsProficiência em Python para ML com capacidade de revisar e guiar código de produçãoExperiência em grandes bancos, fintechs ou empresas com cultura madura de dados e MLVivência em ambientes de produto ágeis com responsabilidade direta sobre adoção e satisfação das comunidades
Como se Candidatar
- Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
- Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
- Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
- Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.
Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!
Ver vaga no site oficial da empresa
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