BANCO DE TALENTOS – Analista de Engenharia de Software com foco em IA SR – Hibrido/Remoto

Empresa: Inmetrics

Local: Híbrido

Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Híbrido

Descrição da Vaga

Responsabilidades e Atribuições

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

Se você é apaixonado(a) por Inteligência Artificial e Engenharia de Software e quer atuar em projetos de grande impacto, este é o seu espaço!

Nosso Banco de Talentos para Engenheiro(a) de IA Sênior conecta especialistas em construção, integração e operação de soluções de IA em escala às nossas oportunidades em projetos estratégicos.

Aqui, a Engenharia de IA é o coração da inovação e da transformação digital:

Excelência Técnica: Projetamos, desenvolvemos e colocamos em produção soluções de IA robustas, seguras, observáveis e de alta performance.

Visão Estratégica: Atuamos na definição de arquiteturas, padrões e boas práticas para aplicações com LLMs e agentes, apoiando decisões técnicas de alto impacto.

Cultura Ágil: Atuamos em times multidisciplinares, sendo referência técnica na melhoria contínua e na evolução do futuro digital.

Flexibilidade: Oportunidades em modelos Remoto, Híbrido ou Presencial (de acordo com o projeto).

Na Inmetrics, vivenciamos uma cultura #PeopleFirst que prioriza a colaboração digital, a transparência e o equilíbrio, utilizando a tecnologia como nossa principal aliada para gerar valor de onde quer que estejamos.

Informações Adicionais & Benefícios

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

⚙️ PERFIL QUE BUSCAMOS

Proatividade, senso de dono e visão estratégica de negócio;
Comunicação clara e capacidade de influenciar decisões técnicas em times multidisciplinares;
Curiosidade técnica, mentoria e abertura para disseminar conhecimento;
Autonomia com responsabilidade e alto padrão de qualidade, segurança e confiabilidade das soluções;
Vivência consolidada em times ágeis (Scrum/Kanban), incluindo apoio na definição de processos.

🧩 POR QUE FAZER PARTE?

Atuar em projetos desafiadores de grande impacto e escala;
Protagonismo técnico e participação em decisões estratégicas;
Crescimento contínuo, mentoria e troca de conhecimento;
Ambientes que valorizam inovação e excelência técnica.

➡️ Inscreva-se em nosso Banco de Talentos, seu próximo passo pode ser com a gente. 🚀

Venha construir o futuro da tecnologia conosco! 💻✨

Requisitos

• 🧠 O que esperamos de você:
• Experiência Sênior: Vivência sólida (5+ anos) em engenharia de software, dados ou IA, com entregas de soluções em produção em ambientes corporativos.
• IA Generativa e LLMs: Experiência prática na construção de aplicações com LLMs (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI ou modelos open source), incluindo engenharia de prompts, function calling e structured outputs.
• RAG e Busca Semântica: Domínio de arquiteturas RAG, embeddings, estratégias de chunking e reranking, e uso de bancos vetoriais (pgvector, Pinecone, Qdrant, Azure AI Search ou similar).
• Agentes e Orquestração: Experiência com frameworks e protocolos para agentes de IA (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, MCP ou similares), incluindo uso de ferramentas, memória e fluxos multiagente.
• Avaliação e Qualidade de IA: Conhecimento em construção de evals, métricas de qualidade, testes de regressão de prompts e modelos, e mitigação de alucinações.
• Programação: Domínio de Python e/ou TypeScript, com experiência em APIs (FastAPI, REST, GraphQL), microsserviços, testes automatizados e boas práticas de código.
• Machine Learning: Conhecimento em fundamentos de ML e Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn), incluindo fine-tuning e uso de modelos pré-treinados.
• MLOps, LLMOps e Cloud: Experiência em deploy e monitoramento de soluções de IA em Azure, AWS ou GCP, com contêineres (Docker, Kubernetes), observabilidade (custo, latência, qualidade) e pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins ou GitLab CI).
• Dados: SQL avançado e conhecimento em bancos relacionais e não relacionais, além de pipelines de dados (Spark, Databricks ou similar).
• Segurança, Ética e Governança: Domínio de práticas de IA responsável, guardrails, proteção contra prompt injection e vazamento de dados, explicabilidade e conformidade com a LGPD.
• Integração: Experiência em integrar soluções de IA a sistemas corporativos, APIs e fluxos de negócio existentes.
• Liderança Técnica: Capacidade de mentorar profissionais juniores e plenos, atuar como referência técnica e conduzir revisões de arquitetura e de código.
• Produtividade: Familiaridade com ferramentas de desenvolvimento apoiadas por IA é um diferencial.

Como se Candidatar

1. Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se a esta vaga” abaixo para acessar a página oficial de candidatura.
2. Crie ou acesse seu Perfil: Se for seu primeiro acesso na plataforma, cadastre seus dados pessoais e profissionais.
3. Preencha as Informações: Conclua todas as etapas solicitadas pelo recrutador (currículo, testes de perfil e experiências).
4. Acompanhe o Processo: Verifique as notificações e atualizações diretamente no seu painel de candidato.

Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado e com informações completas para aumentar suas chances!

Continue aprendendo com cursos relacionados

Publicidade · Zante Academy

IA na prática Use a inteligência artificial a favor da sua Inteligência artificial Transforme seu Futuro com o Curso de Inteligência Artificial com Python Você… R$ 67,90 Quero aprender ↗

IA na prática Use a inteligência artificial a favor da sua Fundamentos da Inteligência Artificial: Entenda a Teoria por Trás da Tecnologia Neste curso você entenderá o que é Inteligência Artificial e como essa… R$ 014,90 Conhecer formação ↗

Liderança prática Lidere equipes com mais confiança e propósito Liderança Essencial ( Como Contratar, Manter e Demitir ) O curso Liderança Essencial foi criado para quem deseja desenvolver habilidades práticas… R$ 19,90 Ver conteúdo ↗

Liderança prática Lidere equipes com mais confiança e propósito Matriz Nine Box na Prática: Como Avaliar Desempenho e Potencial Conheça a Matriz Nine Box, uma ferramenta amplamente utilizada na gestão de… R$ 14,90 Explorar curso ↗