Eng de Dados Pl/Sr – Híbrido em Porto Alegre | RS
Empresa: Db
Local: Porto Alegre – RS
Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Híbrido
| Tipo de Contrato | Efetivo (CLT) |
|---|---|
| Modalidade | Híbrido |
| Localização | Porto Alegre – RS |
| Publicada em | 10/10/2026 |
Descrição da Vaga
Responsabilidades e Atribuições
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Nos ajude a desenhar a solução!
Se você gosta de trabalhar com desenvolvimento, aprecia muito desafios, curte implementar soluções baseadas em boas práticas e topa trabalhar em times que respeitam quem você é e as suas opiniões, você está MUITO perto de integrar nosso time DB.
Informações Adicionais & Benefícios
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
Por aqui você terá:
Vale iFood (alimentação e refeição);
Aux. Home Office;
Plano de Saúde;
Plano Odontológico;
Day off de Aniversário;
Seguro de Vida;
Licença Maternidade e Paternidade estendida;
Parcerias Educacionais;
Parceria Total Pass – saúde e bem estar;
Parceria Clude Saúde;
Programas de Reembolso;
Horário flexível;
Dresscode: seja você.
Requisitos
- Proficiência em SQL (SQL Server, MySQL, Postgres. Oracle, etc…);
- Proficiência em uma ou mais linguagens de programação (Python/Scala/R);
- Experiência com processamento distribuído de dados (Spark);
- Experiência em arquiteturas em nuvem (Azure, GCP, AWS, etc…);
- Experiência com versionamento de código;
- Experiência em CI/CD;
- Experiência com Databricks;
- Experiência em governança e qualidade de dados;
- Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines de dados (Azure Data Factory / Airflow, etc.);
- Experiência na implementação de padrões de arquitetura de dados;
- Experiência em modelagem de dados para soluções de BI/Analytics (Power BI/Analysis Services);
- Trabalho colaborativo;
- Disponibilidade para atuar híbrido três vezes na semana em Porto Alegre – RS.
- Será legal se você tiver conhecimento em:
- Experiência em projetos de ciência de dados e aprendizado de máquina;
- Experiência com ferramentas de visualização de dados e BI;
- Experiência em administração de ambientes (principalmente Databricks: Unity Catalog, Clusters, Jobs, Workspaces e etc.);
- Escuta ativa e boa capacidade de comunicação;
- Certificações Azure;
- Certificações Databricks.
Como se Candidatar
- Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se a esta vaga” abaixo para acessar a página oficial de candidatura.
- Crie ou acesse seu Perfil: Se for seu primeiro acesso na plataforma, cadastre seus dados pessoais e profissionais.
- Preencha as Informações: Conclua todas as etapas solicitadas pelo recrutador (currículo, testes de perfil e experiências).
- Acompanhe o Processo: Verifique as notificações e atualizações diretamente no seu painel de candidato.
Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado e com informações completas para aumentar suas chances!
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