Vaga Home Office: Engenheiro de Dados – VIACERTA

Engenheiro de Dados

Empresa: VIACERTA

Local: Remoto

Tipo de Vaga: Efetivo (CLT) | Remoto

Tipo de Contrato Efetivo (CLT)
Modalidade Remoto
Localização Remoto
Publicada em 07/08/2026

Descrição da Vaga

Confira os detalhes desta oportunidade profissional. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Júnior para integrar nosso time de Engenharia de Dados e contribuir diretamente para a sustentação, evolução e otimização do nosso ambiente de dados.Essa pessoa terá um papel fundamental no desenvolvimento e manutenção do nosso Data Warehouse em SQL Server, garantindo que os dados estejam disponíveis, organizados e confiáveis para apoiar decisões estratégicas do negócio.Você trabalhará em parceria com times de Produto, Engenharia, BI e Analytics, participando da construção de soluções que impactam diretamente a eficiência operacional e a geração de valor para a empresa. Esta é uma excelente oportunidade para quem deseja desenvolver sua carreira em dados, aprofundar conhecimentos em modelagem, integrações, performance e governança, em um ambiente colaborativo e de aprendizado contínuo.

Principais

ResponsabilidadesManter e evoluir o Data Warehouse baseado em SQL Server;
Desenvolver, manter e monitorar processos de ETL e ELT;
Criar e aprimorar modelos de dados dimensionais e analíticos;
Implementar integrações com APIs para ingestão de dados transacionais;
Desenvolver scripts e rotinas em Python para coleta, transformação e carga de dados;
Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das informações;
Monitorar cargas de dados, identificar falhas e atuar na resolução de problemas;
Otimizar consultas, processos e rotinas visando melhor performance;
Documentar fluxos, processos e modelos de dados;
Apoiar os times de BI, Analytics e Produto no entendimento e na utilização dos dados;
Contribuir com melhorias contínuas na arquitetura e nos processos de engenharia de dados.

Requisitos para a VagaObrigatóriosConhecimento em SQL (consultas, joins, CTEs, procedures e noções de performance);
Conhecimento básico em conceitos de ETL e ELT;
Noções de modelagem de dados, especialmente modelo dimensional;
Conhecimento em Python para manipulação de dados (Pandas, Requests e automação de scripts);
Noções de consumo e integração com APIs REST;
Facilidade para leitura e compreensão de documentação técnica;
Interesse em atuar em um ambiente de aprendizado constante e evolução tecnológica.DesejáveisExperiência prévia com Data Warehouse;
Familiaridade com SQL Server;
Conhecimento em versionamento de código utilizando Git;
Noções de boas práticas de qualidade e governança de dados;
Familiaridade com ferramentas de BI e visualização de dados;
Conhecimento em monitoramento de pipelines e processos de dados.Competências comportamentaisPerfil analítico e orientado à resolução de problemas;
Organização e atenção aos detalhes;
Proatividade na identificação e investigação de inconsistências de dados;
Boa comunicação com públicos técnicos e não técnicos;
Facilidade para aprender novas tecnologias e metodologias;
Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipe;
Comprometimento com qualidade, prazos e resultados;
Curiosidade e interesse por dados e inovação.

Informações Complementares

Benefícios:
🍞 Vale Alimentação;
🚌 Vale-transporte;
💊 Plano de Saúde Unimed Nacional;
💬 Atendimento Psicológico;
🔒 Seguro de Vida;
🎁 Day Off no mês de aniversário; 14º 15º;
Participação nos Resultados;
💚 TotalPass


Como se Candidatar

  1. Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
  2. Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
  3. Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
  4. Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.

Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!

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