Engenheiro de Dados AWS & Databricks Pleno
Empresa: Leega Consultoria
Local: Remoto
Tipo de Vaga: Vacancy Legal Entity | Remoto
| Tipo de Contrato | Vacancy Legal Entity |
|---|---|
| Modalidade | Remoto |
| Localização | Remoto |
| Publicada em | 30/07/2026 |
Descrição da Vaga
Confira os detalhes desta oportunidade profissional. A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!
Principais
ResponsabilidadesDocumentação de pipelines através de engenharia reversa de códigos;
Mapeamento de fluxos de execução e dependência entre processos;
Auxílio no planejamento de migrações de cargas de dados;
Criação de análises automatizadas de forma a acelerar as engenharias reversas;
Construir soluções escalonáveis e resilientes de análises de dados no ambiente AWS;
Implementar melhorias de arquitetura;
Levantamento de necessidade com as áreas de negócios e documentação;
Conhecer métodos ágeis;
Alinhar o ambiente corporativo de TI com as necessidades de negócios, padrões e melhores práticas de mercado;
Ser capaz de incorporar a cultura data-driven no dia a dia;
Ter a capacidade de trabalhar em equipe com empatia, saber ouvir e ser ouvido e ter uma boa habilidade de comunicação;
Requisitos para a VagaTer experiencia de no mínimo 5 anos com AWS (S3, EMR, Athena, Lambda, SQS, AWS Glue, RDS, Redshift);
Ter experiencia de no mínimo 3 anos com Databricks;
Ter experiencia de no mínimo 3 anos com Pyspark;
Compreensão da estrutura do Spark e dos recursos e desafios da arquitetura distribuídaConhecimento com banco de dados Oracle e PL/SQL.Desejável:Certificação AWS: Profissional (Professional) ou Especialidade (Specialty)Certificação Databricks
Informações ComplementaresVaga 100% Remota
Como se Candidatar
- Acesse o link: Clique no botão “Candidatar-se” acima para acessar a vaga na plataforma Gupy.
- Crie seu Perfil: Se for seu primeiro acesso, crie uma conta com seus dados.
- Preencha as Informações: Complete as etapas solicitadas (currículo, testes, experiências).
- Acompanhe: Após finalizar, acompanhe o processo no seu painel de candidato.
Dica: Mantenha seu currículo sempre atualizado para aumentar suas chances!
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